Node.js 实现简单小说爬虫实例

关于“Node.js 实现简单小说爬虫实例”的完整攻略，我在下面提供一些详细的讲解：

简述

在介绍这个攻略之前，我们先来简述一下小说爬虫的概念：小说爬虫是指通过网络爬虫技术、爬虫脚本、爬虫程序等手段，自动化地从各大小说网站上抓取小说信息并进行处理的一种技术。而在这个攻略中，我们将会用Node.js实现一个简单小说爬虫实例，以便能够更好地理解其原理和实现方式。

步骤

那么如何完成这个实例呢？具体来说，我们需要经过以下几个步骤：

第一步：安装依赖

首先，我们需要通过npm安装Node.js的一些依赖，它们分别为superagent、cheerio和charset，其中superagent用于发送http请求、cheerio用于解析html文档、charset用于转码解析后的文档。具体操作如下：

npm install superagent cheerio charset -S

第二步：编写脚本

编写爬虫脚本的过程中，我们需要完成以下几个步骤：

1.设置请求头

请求头是通过http协议进行通信的重要部分，可以包含一些必要的信息，例如user-agent、Referer等等。我们可以模拟浏览器的请求头，来提高抓取的成功率。代码示例如下：

const headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://www.baidu.com/'
}

2.发送http请求并解析响应

我们需要使用superagent来发送http请求，然后通过cheerio来解析响应数据，一般来说，我们的流程都是这样的：

发送http请求 ==> 获得响应数据 ==> 解析响应数据 ==> 提取有效信息 ==> 存储信息

代码示例如下：

const superagent = require('superagent')
const cheerio = require('cheerio')
const charset = require('charset')

function get_url_html(url,response) {
    superagent
        .get(url)
        .set(headers)
        .charset(charset(response))
        .end(function (err,res) {
            const $ = cheerio.load(res.text,{decodeEntities:false})
            parse_html($)
        })
}

3.解析html文档

我们需要使用cheerio库来解析html文档并提取有价值的信息。一般来说，我们需要查看html文档的具体结构，在调用cheerio库提供的API来进行解析。代码示例如下：

function parse_html($) {
  // 提取有价值信息的步骤...
  $('xxx').each((index,element) => {...})
}

4.存储信息

解析出的有价值信息一般需要存储到数据库或文件中，供后续的使用。这里我们以存入文件为例来进行说明，代码示例如下：

const fs = require('fs')
function save_info(data) {
    fs.open(`${__dirname}/${filename}.txt`,'a', (err, fd) => {
        if(err) {
            console.log(err)
            return
        }
        fs.write(fd, data + '\n', (err) =>{
            if(err) {
                console.log(err)
            }
            console.log(`数据已经写入：${data}`)
            fs.closeSync(fd)
        })
    })
}

第三步：执行脚本

在编写好小说爬虫脚本之后，我们可以通过执行该脚本来抓取小说信息。例如，以下代码可以抓取指定小说网址的小说：

const url = 'https://www.xxx.com'
const response = 'gb2312' // 网站编码
const filename = '小说.txt' // 存储文件名
let pages = 1 // 爬取页面数
let urls = [] // 存储链接

for(let i=1; i<=pages; i++){
    let url_html = `${url}${i}.html`
    urls.push(url_html)
}

urls.forEach(function(url_index) {
    get_url_html(url_index,response)
})

示例说明

提供两个示例说明：

示例一

以抓取笔趣阁《斗罗大陆》小说为例。该小说地址为：https://www.biduowo.com/biquge/20_20895/

我们编写并执行以下代码即可爬取该小说的所有章节：

const url = "https://www.biduowo.com/biquge/20_20895/"
const response = 'gb2312' // 网站编码
const filename = '斗罗大陆.txt' // 存储文件名
let pages = 1 // 爬取页面数
let urls = [] // 存储链接

for(let i=1; i<=pages; i++){
    let url_html = `${url}${i}.html`
    urls.push(url_html)
}

function parse_html($) {
    $('.listmain dd a').each((index,element) => {
        let href = $(element).attr('href')
        let name = $(element).text()
        if(hostname == 'www.biduowo.com'){
            href = `${url}${href}`
        }
        save_info(`${name}###${href}`)
    })
}

urls.forEach(function(url_index) {
    get_url_html(url_index,response)
})

示例二

以抓取起点中文网《完美世界》小说为例。该小说地址为：https://www.qidian.com/all?orderId=&page=1&style=1&pageSize=50&siteid=1&pubflag=0&hiddenField=0

我们编写并执行以下代码即可爬取该小说的所有书籍：

const url = "https://www.qidian.com"
const response = 'utf-8' // 网站编码
const filename = '完美世界.txt' // 存储文件名
let pages = 1 // 爬取页面数
let urls = [] // 存储链接

for(let i=1; i<=pages; i++){
    let url_html = `${url}/all?orderId=&page=${i}&style=1&pageSize=50&siteid=1&pubflag=0&hiddenField=0`
    urls.push(url_html)
}

function parse_html($) {
    $('.book-img-text li').each((index,element) => {
        let book_img = $(element).find('img').attr('src')
        let book_name = $(element).find('h4').text()
        let book_author = $(element).find('p.author span').first().text()
        let book_type = $(element).find('p.author span').eq(2).text()
        let book_intro = $(element).find('p.intro').text()
        let book_href = url + $(element).find('a').attr('href')
        save_info(`${book_img}###${book_name}###${book_author}###${book_type}###${book_intro}###${book_href}`)
    })
}

urls.forEach(function(url_index) {
    get_url_html(url_index,response)
})

总结

在这个攻略中，我们通过Node.js实现了一个简单的小说爬虫实例，涉及到的技术点包括http请求、html解析和数据存储等方面。在实际应用中，我们可能需要接触到更多的技术点，但是这个实例提供了一个基本的思路和框架，可以为我们后续的学习和实践提供帮助。