卷积神经网络
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圆周卷积（circular convolution）
1. 定义与概念 圆周卷积也叫循环卷积， 2. 实现（matlab） 以圆周的形式卷积两个信号： >> z = ifft(fft(x).*fft(y));
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卷积（convolution）与相关（correlation）（matlab 实现）
1. 卷积（convolution） 输出 （反转和移位）重叠之下的样本和求出的。 考虑下面两个序列： 求卷积 matlab 实现： 如果是任意无限长序列，不可以直接用 matlab 来计算卷积，matlab 内部实现了一个函数 conv 来计算两个有限长序列之间的卷积。conv 函数规定这两个序列都在 开始并利用： >> y = conv(x,…
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机器学习：利用卷积神经网络实现图像风格迁移 (一)
相信很多人都对之前大名鼎鼎的 Prisma 早有耳闻，Prisma 能够将一张普通的图像转换成各种艺术风格的图像，今天，我们将要介绍一下Prisma 这款软件背后的算法原理。就是发表于 2016 CVPR 一篇文章， “ Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks” 算法的流程图主要如下：…
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机器学习：利用卷积神经网络实现图像风格迁移 (三)
前面介绍了利用卷积神经网络实现图像风格迁移的算法原理和基于TensroFlow 的代码实现，这篇博客对前面的代码做了一些改变，设置了一个 image resize 函数，这样可以处理任意size的 input image，而且我们尝试利用 L-BFGS 优化算法替代之前的 Adam 优化算法，对卷积层以及pooling层函数做了修改。 import nump…
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卷积神经网络（CNN）的细节问题（滤波器的大小选择）
0. 滤波器的大小选择 大部分卷积神经网络都会采用逐层递增（1⇒ 3 ⇒ 5 ⇒ 7）的方式。 每经过一次池化层，卷积层过滤器的深度都会乘以 2； 1. 权值共享：减轻过拟合 & 降低计算量 一个卷积层（Wx+b ⇒ ReLU ⇒ maxpooling）可以有多个不同的卷积核，而每一个卷积核都对应一个滤波后映射出的新图像，同一个新图像中的每一个像素都…
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深度学习可形变卷积
深度学习可形变卷积 Deformable Convolutional Networks 参考文献链接：https://arxiv.org/pdf/1703.06211.pdf 参考代码链接： https://github.com/ msracver/Deformable-ConvNets 可形变卷积 卷积神经网络（CNNs）由于其构建模块中固定的几何结构，其…
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数学之路-python计算实战(19)-机器视觉-卷积滤波
filter2D Convolves an image with the kernel. C++: void filter2D(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, InputArraykernel, Point anchor=Point(-1,-1), double delta=0, int border…
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卷积神经网络去雾去雨方法
卷积神经网络去雾去雨方法 标题：A Convolutional Network for Joint Deraining and Dehazing from A Single Image for Autonomous Driving in Rain 作者：Hao Sun, Marcelo H. Ang Jr. and Daniela Rus 来源：IEEE/R…
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OpenCV在矩阵上的卷积
转载请注明出处！！！http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 在openCV官网上说是戴面具，事实上就是又一次计算一下矩阵中的每个value，那么怎么计算呢，依据该像素点的周围信息，用一个加权的公式来进行计算。那么如今就要看，周围的信息是怎样被加权的。让我们想一下这种方式，请看以下的公式： …
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全卷积网络Fully Convolutional Networks (FCN)实战
全卷积网络Fully Convolutional Networks (FCN)实战 使用图像中的每个像素进行类别预测的语义分割。全卷积网络（FCN）使用卷积神经网络将图像像素转换为像素类别。与之前介绍的卷积神经网络不同，FCN通过转置卷积层将中间层特征映射的高度和宽度转换回输入图像的大小，使得预测结果在空间维度（高度和宽度）与输入图像一一对应。给定空间维度上…
