在Pandas中把出生日期转换为年龄

在Pandas中把出生日期转换为年龄可以遵循以下步骤：

1. 读取包含出生日期的数据集

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 将出生日期列转换为时间戳格式

df['出生日期'] = pd.to_datetime(df['出生日期'])

1. 计算当前日期与出生日期之间的时间差，并转换为年龄

today = pd.Timestamp('now')
df['年龄'] = (today - df['出生日期']).astype('<m8[Y]')

完整实例：

假设现在有一个名叫data.csv的数据集，包含学生的姓名和出生日期，我们想要计算出每个学生的年龄。数据集如下：

姓名,出生日期
李明,1999-01-01
张三,2000-02-28
王五,1998-12-05

按照上述三个步骤操作：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将出生日期列转换为时间戳格式
df['出生日期'] = pd.to_datetime(df['出生日期'])

# 计算当前日期与出生日期之间的时间差，并转换为年龄
today = pd.Timestamp('now')
df['年龄'] = (today - df['出生日期']).astype('<m8[Y]')

# 输出转换后的数据集
print(df)

输出结果为：

  姓名       出生日期    年龄
0  李明 1999-01-01  21.0
1  张三 2000-02-28  20.0
2  王五 1998-12-05  22.0

其中，年龄保留了一位小数，这是因为实际计算中使用的是时间戳。如果需要整数年龄可以使用 round() 函数进行四舍五入。