可供中小企业参考的商业大数据平台

可供中小企业参考的商业大数据平台完整攻略

1. 确定数据需求

在构建商业大数据平台之前，需要先确立数据需求，这将直接影响到平台的建设和使用。中小企业可从以下几个方面入手:

• 消费者洞察：分析消费群体、消费行为、客户偏好等，以更好的满足用户需求
• 市场研究：了解市场供求情况、竞争对手、市场趋势等，从而为企业制定合适的发展战略
• 营销推广：发现最有效的营销渠道、推广策略、评估营销效果等
• 运营管理：管理物流、库存、人力资源、财务等，提高生产效率和运营成本控制
• 产品研发：了解市场对产品的需求、用户反馈、竞对分析等，从而推出更好的产品

2. 筛选数据来源

为了获取可靠的数据，需要先对数据来源进行筛选。以下是中小企业可供选择的常用数据来源:

• 公共数据平台：如国家统计局、商务部等官方机构，数据质量较高，但升级更新速度较慢，有时数据不够精准。
• 第三方数据服务：如猎云网、wind等，数据种类多样，覆盖面广，但价格高且有些数据难以满足个性化需求。
• 内部数据库：企业自身的系统和数据库，数据质量较高，符合自身需求，但涉及到数据保密和安全问题。
• 社交媒体：如微信、微博，收集群众的反馈和情感态度等信息，但需要进行情感分析等深度处理，才能转化为有价值的数据。

3. 搭建商业大数据平台

在确定了数据需求和数据来源之后，需要开始设计和搭建商业大数据平台。中小企业可以选择使用开源的大数据平台，如Hadoop、Spark等，也可以使用商业化的平台，如阿里云大数据平台、华为云等。

以下是商业大数据平台搭建的主要步骤：

3.1 数据采集

商业大数据平台需要使用相关的数据采集工具，如Flume、Kafka等，将不同来源的数据导入到统一的数据仓库中。

3.2 数据清洗

数据清洗过程包括数据筛选、去重、格式化、统一化等，主要目的是为了确保数据质量，排除干扰因素。

3.3 数据存储

数据存储模型的选择要根据具体情况而定，如选择关系型数据库(SQL Server、MySQL)还是非关系型数据库(MongoDB、Redis)，以及数据存储的时效性、稳定性等因素进行考虑。

3.4 数据分析

商业大数据平台需要建立相应的数据分析系统，以便实现数据的实时处理和分析。数据分析可借助Hadoop、Spark等开源工具或各种商业化工具实现。

4. 可视化展示与应用

最后一步是使用数据可视化工具(Power BI、Tableau等)，将数据以可视化的形式呈现给相关的人员以及应用系统中，以便进行数据挖掘和预测分析。

以上就是中小企业可供参考的商业大数据平台完整攻略。需要注意的是，商业大数据平台建设需要专业的团队，建议企业通过合作等方式获得技术支持和人力资源配备。