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微信小程序数据分析之自定义分析的实现

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很高兴为您讲解“微信小程序数据分析之自定义分析的实现”的完整攻略。

概述

在进行微信小程序数据分析时，我们通常会使用第三方分析工具，如友盟、神策等。这些工具提供了丰富的数据分析功能，但有时可能不能完全满足我们的需求，这时我们就需要进行自定义分析。微信小程序提供了自定义数据分析能力，开发者可以通过发送自定义数据到指定的服务器上，然后进行自定义分析。

本攻略将会介绍如何在小程序中使用自定义数据分析功能，包括数据上报和分析展示。

步骤

1. 安装并配置分析工具

在进行自定义数据分析前，我们需要安装并配置相应的工具。这里我们以百度统计为例，具体步骤如下：

  1. 在 百度统计官网 上注册账号，并创建相应的应用。

  2. 在小程序中添加百度统计 SDK，并配置 APPID 和 TONGJI_APPID。

在小程序的 app.js 文件中引入百度统计 SDK 并进行配置：

javascript
// app.js
import { Baidu } from './utils/baidu';
App({
// 配置 APPID 和 TONGJI_APPID
onLaunch: function() {
new Baidu('your-appid', 'your-tongji-appid');
},
});

Baidu 是我们自己定义的一个类，代码如下：

```javascript
// utils/baidu.js
export class Baidu {
constructor(appid, tongjiAppid) {
if (tongjiAppid) {
this._initTongji(tongjiAppid);
} else {
console.error('请填写统计 appid');
}
this._initAnalytics();
}

 /**
  * 配置百度统计 SDK
  */
 _initTongji(tongjiAppid) {
   const ctx = wx.createContext();
   const sys = wx.getSystemInfoSync();
   wx.onAppRoute(function (res) {
     ctx.w = res.path;
     ctx.h = res.path;
     ctx.u = 'https://' + res.path;
     ctx.lv = 2;
     wx.reportAnalytics(tongjiAppid, {
       et: 1,
       dl: '',
       ul: '',
       sr: sys.windowWidth + 'x' + sys.windowHeight,
       vp: sys.windowWidth + 'x' + sys.windowHeight,
       sd: sys.pixelRatio,
       fl: sys.language,
       je: sys.version,
       tn: Date.now(),
       rid: wx.getStorageSync('BAIDU_RID') || '',
       tt: wx.getStorageSync('BAIDU_TITLE') || '',
       ua: '',
       referrer: wx.getStorageSync('BAIDU_REFERER') || '',
       surl: wx.getStorageSync('BAIDU_SURL') || ''
     }, {
       ctx: ctx
     });
   });
 }

 /**
  * 配置百度统计分析
  */
 _initAnalytics() {
   const _hmt = _hmt || [];
   wx.loadFontFace({
     family: '微软雅黑',
     source: 'url("https://www.fonts.net.cn/font/download/771676a0dc9c4c06b15de455e9601e1f")',
     success: () => {
       _hmt.push(['_setCustomVar', 1, 'Font-Family', '微软雅黑']);
     }
   });
   wx.loadFontFace({
     family: 'Hiragino Sans GB',
     source: 'url("https://www.fonts.net.cn/font/download/5dbf85ebeeaa4a958498366250f5325d")',
     success: () => {
       _hmt.push(['_setCustomVar', 2, 'Font-Family', '黑体']);
     }
   });
   wx.loadFontFace({
     family: 'Songti',
     source: 'url("https://www.fonts.net.cn/font/download/c57985e2aeab459abcc05be522595d64")',
     success: () => {
       _hmt.push(['_setCustomVar', 3, 'Font-Family', '宋体']);
     }
   });
   let host = 'https://hm.baidu.com/hm.js?' + this.tongjiAppid;
   let hm = document.createElement('script');
   hm.src = host;
   let s = document.getElementsByTagName('script')[0];
   s.parentNode.insertBefore(hm, s);

   // 添加百度统计代码到小程序的每个页面
   Page({
     onShareAppMessage: function () {
       return {
         title: '页面分享标题',
         path: 'pages/index/index',
         success: function (res) {
           // 分享成功
         },
         fail: function (res) {
           // 分享失败
         }
       };
     },
     onShow() {
       const { route } = this;
       if (!route) {
         return;
       }
       let url = '/' + route;
       if (Object.keys(this.options).length) {
         let params = Object.entries(this.options)
           .map(([key, val]) => `${key}=${val}`)
           .join('&');
         url += `?${params}`;
       }
       _hmt.push('_trackPageview', url);
     }
   });
 }

}
```

  1. 如有需要，可以在百度统计中配置自定义事件，以备后续数据分析使用。

2. 上报自定义数据

在进行自定义数据分析前，我们需要定义好要上报的数据格式。自定义数据可以是任意的 JSON 对象，其中包含我们需要分析的数据。例如：

{
  "event": "click_button",
  "button_name": "my_button",
  "button_type": "primary",
  "extra_data": { "key1": "value1", "key2": "value2" }
}

其中 event 代表事件名称，button_name 代表按钮名称，button_type 代表按钮类型，extra_data 是附加信息。

我们可以在小程序中定义一个用于发送自定义数据的函数，如下所示：

// utils/analytics.js
import { Baidu } from './baidu';

/**
 * 上报自定义事件
 * @param {Object} data 要上报的数据
 */
function logEvent(data) {
  // 实例化百度统计对象
  const baidu = new Baidu('your-appid', 'your-tongji-appid');
  // 上报自定义事件
  baidu.log(data);
}

export {
  logEvent,
};

其中 logEvent 函数可以根据具体业务逻辑进行修改，例如：

// pages/index/index.js
import { logEvent } from '../../utils/analytics';

Page({
  // ...

  handleClick() {
    logEvent({
      event: 'click_button',
      button_name: 'my_button',
      button_type: 'primary',
      extra_data: { key: 'value' },
    });
  },
});

上述代码中，我们将自定义数据封装在一个 logEvent 函数中，然后在页面的点击事件中调用这个函数。这样，我们就可以在需要分析的地方发送自定义数据。

3. 分析展示

上报自定义数据完成后，我们需要对数据进行分析。这里我们以 ECharts 为例，使用它来展示自定义数据分析的结果。

  1. 在小程序中集成 ECharts 库。可以使用第三方 ECharts 小程序库，例如 mpvue-echarts，或者自己手动配置 ECharts 库。

  2. 在小程序中创建一个图表页面。

```xml




```

在图表页面中，我们需要添加一个 ec-canvas 组件，在这个组件中绘制图表。

  1. 在图表页面中进行数据分析。

```javascript
// pages/chart/chart.js
import * as echarts from '../../libs/echarts.min';

Page({
onReady: function() {
// 在页面渲染完成后执行数据分析
this._renderChart();
},
_renderChart() {
// 获取数据并进行分析
const data = this._getData();
const chartData = this._analysisData(data);

   // 绘制图表
   let chart = echarts.init(this.selectComponent('#mychart').canvas);
   let option = {
     // ECharts 配置
   };
   chart.setOption(option);
 },
 _getData() {
   // 获取自定义数据
   // ...
 },
 _analysisData(data) {
   // 对自定义数据进行分析
   // ...
   return chartData;
 },

});
```

在这个示例中，我们使用 _renderChart 函数来进行数据分析，并使用 _getData 和 _analysisData 函数来获取自定义数据和进行数据分析。最后，我们使用 ECharts 绘制图表。

注意，在进行数据分析时，需要对数据进行清洗和处理，并进行合理的可视化展示，才能得到有价值的分析结果。

示例

下面是两个使用自定义数据分析的示例：

示例一：统计页面停留时间

在小程序中统计用户浏览时间是一项重要的数据分析。为了实现这一功能，我们可以利用自定义数据分析功能，在小程序的每个页面打开和关闭时分别发送自定义数据，在后台对这些数据进行统计分析，最终得到用户的浏览时间。

// app.js
import { Baidu } from './utils/baidu';

App({
  // 配置 APPID 和 TONGJI_APPID
  onLaunch: function() {
    new Baidu('your-appid', 'your-tongji-appid');

    // 在小程序的每个页面添加自定义事件
    wx.onAppRoute(function (res) {
      wx.reportAnalytics('page_show', {
        page: res.path,  // 页面路径
        time: Date.now(),  // 打开时间
      });
    });
    wx.onAppRouteDone(function(res) {
      wx.reportAnalytics('page_close', {
        page: res.path,  // 页面路径
        time: Date.now(),  // 关闭时间
      });
    });
  },
});

在上面的代码中，我们在小程序的启动方法中，分别添加了一个打开页面和关闭页面的自定义事件。这样，每次用户打开或关闭页面时，都会发送相应的自定义事件。

// pages/chart/chart.js
import * as echarts from '../../libs/echarts.min';

Page({
  onReady: function() {
    // 在页面渲染完成后执行数据分析
    this._renderChart();
  },
  _renderChart() {
    // 获取数据并进行分析
    const data = this._getData();
    const chartData = this._analysisData(data);

    // 绘制图表
    let chart = echarts.init(this.selectComponent('#mychart').canvas);
    let option = {
      // ECharts 配置
    };
    chart.setOption(option);
  },
  _getData() {
    // 获取自定义数据
    return wx.getStorageSync('page_time') || [];
  },
  _analysisData(data) {
    // 对自定义数据进行分析
    let chartData = [];
    let timeMap = {};
    data.forEach((item) => {
      if (item.event === 'page_show') {
        timeMap[item.page] = {
          path: item.page,
          open_time: item.time,
        }
      } else if (item.event === 'page_close') {
        const openTime = timeMap[item.page];
        if (openTime) {
          const duration = item.time - openTime.open_time;
          chartData.push({
            category: item.page,
            value: duration
          });
        }
      }
    });
    return chartData;
  },
});

在图表页面的 onReady 方法中，我们调用了 _renderChart 进行数据分析，并使用 _getData 和 _analysisData 函数分别用来获取自定义数据和进行数据分析。

在 _analysisData 中，我们对自定义数据进行了清洗和处理，最终得到了每个页面的停留时间。利用 ECharts 绘制出可视化的图表。

示例二：统计按钮点击次数

在小程序中统计用户点击按钮的次数，是另一项重要的数据分析。与统计页面停留时间类似，我们可以通过自定义数据分析的功能，在按钮点击时发送相应的自定义数据，后台分析自定义数据，并得到用户点击按钮的次数。

// pages/index/index.js
import { logEvent } from '../../utils/analytics';

Page({
  // ...

  handleClick() {
    // 上报按钮点击事件
    logEvent({
      event: 'click_button',
      button_name: 'my_button',
      button_type: 'primary',
    });
  },
});

在按钮点击事件中，我们调用了 logEvent 函数上报相应的自定义数据。

// pages/chart/chart.js
import * as echarts from '../../libs/echarts.min';

Page({
  onReady: function() {
    // 在页面渲染完成后执行数据分析
    this._renderChart();
  },
  _renderChart() {
    // 获取数据并进行分析
    const data = this._getData();
    const chartData = this._analysisData(data);

    // 绘制图表
    let chart = echarts.init(this.selectComponent('#mychart').canvas);
    let option = {
      // ECharts 配置
    };
    chart.setOption(option);
  },
  _getData() {
    // 获取自定义数据
    return wx.getStorageSync('click_button') || [];
  },
  _analysisData(data) {
    // 对自定义数据进行分析
    let chartData = [];
    let buttonMap = {};
    data.forEach((item) => {
      if (item.event === 'click_button') {
        const button = item.button_name;
        buttonMap[button] = buttonMap[button] ? buttonMap[button] + 1 : 1;
      }
    });
    Object.entries(buttonMap).forEach(([key, value]) => {
      chartData.push({
        category: key,
        value: value,
      });
    });
    return chartData;
  },
});

在图表页面的 onReady 方法中，我们调用了 _renderChart 进行数据分析，并使用 _getData 和 _analysisData 函数分别用来获取自定义数据和进行数据分析。

在 _analysisData 中，我们对自定义数据进行了清洗和处理，最终得到了每个按钮的点击次数。利用 ECharts 绘制出可视化的图表。

结语

自定义数据分析功能是微信小程序数据分析的重要功能之一，可以帮助开发者实现更具体的数据分析需求。在使用自定义数据分析功能时，需要根据具体需求和业务场景进行自定义数据上报和分析展示。同时，为了使分析结果更加准确和可靠，应尽可能地对自定义数据进行清洗和处理，便于后续的数据分析。

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