Python网络爬虫中的同步与异步示例详解

Python 网络爬虫中的同步与异步示例详解

在 Python 网络爬虫中,同步和异步是两种常用的爬取方式。同步爬取方式是指程序按照顺序依次爬取每个页面,直到所有页面都被爬取完毕。而异步爬取方式是指程序同时发送多个请求,不需要等待前一个请求的响应就可以发送下一个请求。以下是 Python 网络爬虫中的同步与异步示例详解。

同步爬取示例

以下是一个同步爬取示例,使用 requests 模块依次爬取多个页面:

import requests

urls = ['http://www.example.com/page1', 'http://www.example.com/page2', 'http://www.example.com/page3']

for url in urls:
    response = requests.get(url)
    print(response.text)

在上面的示例中,我们使用 requests 模块依次爬取了三个页面,并打印出了响应的文本内容。

异步爬取示例

以下是一个异步爬取示例,使用 aiohttp 模块同时发送多个请求:

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    urls = ['http://www.example.com/page1', 'http://www.example.com/page2', 'http://www.example.com/page3']
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [asyncio.create_task(fetch(session, url)) for url in urls]
        pages = await asyncio.gather(*tasks)
        for page in pages:
            print(page)

asyncio.run(main())

在上面的示例中,我们使用 aiohttp 模块同时发送了三个请求,并使用 asyncio.gather 方法等待所有请求的响应。最后打印出了所有页面的文本内容。

以上是 Python 网络爬虫中的同步与异步示例详解,希望对您有所帮助。

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