python多线程执行函数实现方法

实现Python多线程执行函数有多种方法，常用的有使用threading模块和使用concurrent.futures模块。下面将分别介绍这两种方法的实现过程以及相应的代码实例。

使用threading模块实现多线程执行函数

使用threading模块实现多线程执行函数可以分为以下几个步骤：

1. 创建Thread对象，将要执行的函数作为参数传入；
2. 调用Thread对象的start()方法启动线程；
3. 如果需要等待所有线程执行完毕，可以调用Thread.join()方法。

下面是一个使用threading模块实现多线程执行函数的示例：

import threading
import time

def worker():
    """线程执行的函数"""
    print('I am running in a thread.')
    time.sleep(2)
    print('I am done.')

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

print('All threads are done.')

上面的代码中，创建了5个线程，每个线程执行worker()函数，每个线程执行完毕后会打印"I am done."。最后等待所有线程执行完毕后会打印"All threads are done."。

使用concurrent.futures模块实现多线程执行函数

使用concurrent.futures模块实现多线程执行函数可以分为以下几个步骤：

1. 创建ThreadPoolExecutor对象；
2. 调用ThreadPoolExecutor对象的submit()方法，将要执行的函数和参数作为参数传入；
3. 调用Future对象的result()方法获取函数的返回值。

下面是一个使用concurrent.futures模块实现多线程执行函数的示例：

import concurrent.futures
import time

def worker(i):
    """线程执行的函数"""
    print(f'I am running in thread {i}.')
    time.sleep(2)
    print(f'I am done in thread {i}.')
    return i * 2

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    future_results = [executor.submit(worker, i) for i in range(5)]

# 获取每个线程的返回值
for future in concurrent.futures.as_completed(future_results):
    result = future.result()
    print(f'Thread returned: {result}')

print('All threads are done.')

上面的代码中，创建了一个包含5个线程的ThreadPoolExecutor对象，将任务提交给线程池执行，获取每个线程的返回值并打印。最后打印"All threads are done."。

总的来说，以上两种方法实现Python多线程执行函数的过程是比较简单的，使用时可以根据需要选择合适的方法。