Android数据库相关整理

Android作为目前最为流行的智能手机操作系统之一，其应用程序的数据存储涉及到SQLite、Room等多个数据库框架，针对这些框架的使用规范及优势劣势进行整理，提供给开发者更好的选择。

SQLite

SQLite是Android内置的轻量级关系型数据库，是一种无需单独安装，即可直接使用的文件型数据库；由于其体积小、速度较快，被广泛应用于Android的本地数据存储。

优点：

• 适用于小型数据存储（约200MB以下）；
• 对数据、表、列支持类型完整，可保证数据完整性；
• 直接使用SQL语句，可处理复杂的查询操作；
• Android API提供SQLiteOpenHelper辅助类，操作简单方便。

缺点：

• 不支持多线程并发操作，使用需要注意线程安全问题；
• 不支持存储非同构化数据（无法利用ORM库的对象映射特点）；
• 不支持数据迁移，更改表结构可能导致数据丢失。

Room

Room是Android提供的一个基于SQLite的数据库框架，结合了SQLite优秀的性能表现，以及使用简便的ORM操作，提供了更好的数据存储解决方案。

优点：

• 支持LiveData，可自动实现UI更新；
• 可直接使用注解方式定义数据库及数据表；
• 数据库检验和架构可在编译期间进行校验，避免运行时错误；
• 内置异步查询基础框架，自动处理线程管理问题。

缺点：

• 对数据表结构的修改需通过版本号实现，不支持直接迁移；
• 有一定的术语学习门槛，对开发人员的技术水平有一定要求；
• 内存使用较大。

GreenDAO

GreenDAO是一款高效且快速的ORM库，支持SQLite，无需编写冗长的SQL语句，同时具有自动拼装查询及缓存查询结果等良好特性，广泛应用于Android数据存储中。

优点：

• 生成可使用Java Bean管理的DAO类，易于操作；
• 支持自定义实体关系模型，扩展性强；
• 内置查询语句的编写和维护，省去了手写SQL的烦恼；
• 支持一对多、多对多实体关系。

缺点：

• 代码复杂，框架学习门槛较高；
• 对于查询操作（特别是大型数据集），性能不如手写SQL；
• 兼容性较差，不支持NewSQL等其他数据库类型。

总体而言，针对Android本地数据存储，针对不同的业务场景、数据量大小及开发人员能力，可选择适当的数据库框架。其中SQLite是Android标配数据库，且应用场景广泛，应为开发者最优选项；Room提供了更好的ORM映射特性，使用上更加方便；GreenDAO顶着ORM框架标签，实际应用场景中需更加谨慎选用。