Python划分数组为连续数字集合的练习

下面我来为你详细讲解Python划分数组为连续数字集合的练习的完整攻略。

题目描述

给定一个升序的整数数组,将数组中连续的数字段组成一个新的二维数组,即如果元素之间差值为1,则当做一段,将所有相关的连续数字组合成一个列表。

例如,给定数组为[1,2,3,5,6,7,9,10],则要求将该数组划分为[[1,2,3],[5,6,7],[9,10]]

思路分析

该题的难度并不大,主要思路是遍历整个数组,将连续的数字段保存到结果列表中即可。

可以采用迭代法来解决:

  1. 初始化一个结果列表 res,以及一个当前序列列表 curSeq
  2. 从左到右遍历整个数组,将当前元素加入到当前序列 curSeq
  3. 如果当前序列 curSeq 的最后两个元素之差不等于1,则表示当前序列已经结束,将当前序列 curSeq 加入到结果列表 res 中,并将当前序列设置为空列表
  4. 遍历完成后,如果序列 curSeq 非空,则将其加入到结果列表 res
  5. 返回结果列表 res

代码实现

下面是该算法的 Python 代码实现:

def partition_array(nums):
    res = []  # 保存结果的二维列表
    cur_seq = []  # 当前序列的列表
    for num in nums:
        if not cur_seq or num - 1 == cur_seq[-1]:  # 如果当前序列为空或者当前元素与当前序列最后一个元素差值等于1,则将其加入到当前序列中
            cur_seq.append(num)
        else:
            res.append(cur_seq)  # 否则将当前序列加入到结果列表中
            cur_seq = [num]  # 重新设置当前序列为只包含当前元素的列表
    if cur_seq:
        res.append(cur_seq)  # 处理最后一个序列
    return res

示例说明

下面分别对两个示例进行说明。

示例一

输入:

[1,2,3,5,6,7,9,10]

输出:

[[1, 2, 3], [5, 6, 7], [9, 10]]

解析:

上述代码遍历整个数组,第一个元素 1 为连续数字的起始点,将其加入到当前序列 curSeq 中,然后遍历到第二个元素 2,将其加入到当前序列中。遍历到第三个元素 3 后,发现当前序列 curSeq 中的最后一个元素与该元素之差为1,所以将当前元素加入到当前序列中。接下来遍历到第四个元素 5,则当前序列断开,将当前序列 curSeq 加入到结果列表 res 中,并重新设置当前序列为包含当前元素 5 的列表。以此类推,最终得到结果为 [[1,2,3],[5,6,7],[9,10]]

示例二

输入:

[1, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10]

输出:

[[1], [3, 4, 5], [7, 8, 9, 10]]

解析:

同样地,上述代码遍历整个数组,第一个元素 1 为连续数字的起始点,将其加入到当前序列 curSeq 中,接着遍历到第二个元素 3,将其加入到当前序列中。遍历到第三个元素 4 后,发现当前序列 curSeq 中的最后一个元素与该元素之差为1,所以将当前元素加入到当前序列中。接下来遍历到第四个元素 5,则当前序列断开,将当前序列 curSeq 加入到结果列表 res 中,并重新设置当前序列为只包含当前元素 7 的列表。以此类推,最终得到结果为 [[1], [3,4,5],[7,8,9,10]]

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python划分数组为连续数字集合的练习 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • python mysql断开重连的实现方法

    实现python对MySQL数据库的断开重连需要安装pymysql模块。pymysql是python中一个第三方的MySQL数据库驱动库,可以通过pip进行安装。 在实现python与MySQL数据库的断开重连时,可以通过以下方式: 1.设置自动重连方式 可以通过pymysql中的“connect”函数参数实现自动重连,具体实现方式为: import pym…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python面向对象编程之类的封装

    下面来详细讲解“Python面向对象编程之类的封装”的完整攻略。 什么是面向对象编程? 面向对象编程(Object-oriented programming,简称OOP)是一种程序设计范型,将数据与处理数据的方法捆绑到一起,形成一个“对象”。这些对象通过在彼此之间传递消息来完成各种任务。 在Python中,一切都是对象,甚至整数、字符串等基本类型也都被封装成…

    python 2023年5月31日
    00
  • Python实现对特定列表进行从小到大排序操作示例

    Python实现对特定列表进行从小到大排序操作示例 要对特定列表进行从小到大排序操作,可以使用Python内置的sort()函数或sorted()函数。下面是实现该操作的完整攻略: 使用sort()函数 sort()函数是Python内置的列表排序函数,可以直接对进行排序操作。sort()函数默认按照从小到大的顺序排序。 下面是一个示例,演示了如何使用sor…

    python 2023年5月13日
    00
  • 这个python代码的正确javascript代码表达式是什么

    【问题标题】:What would be a proper javascript code expression to this python code这个python代码的正确javascript代码表达式是什么 【发布时间】:2023-04-04 06:15:01 【问题描述】: 如何将此代码转换为 javascript?我尝试了不同的编译器,但没有一个…

    Python开发 2023年4月6日
    00
  • Python实现的tcp端口检测操作示例

    Python实现的tcp端口检测操作示例,是一种通过Python编程语言来实现TCP端口扫描的方法。通过该方法,可以检测目标主机上哪些端口是开放的,从而确定目标主机上运行的服务。 以下是实现该方法的完整攻略: 导入socket、time和argparse模块 首先,需要导入Python中的socket、time和argparse模块。其中socket模块用于…

    python 2023年6月2日
    00
  • 基于Python中request请求得到的response的属性问题

    以下是关于“基于Python中request请求得到的response的属性问题”的完整攻略: 基于Python中request请求得到的response的属性问题 在Python中,我们可以使用requests模块发送HTTP请求,并获取响应。响应是一个包含服务器返回的数据的对象,它有许多属性可以访问。以下是Python中request请求得到的respo…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python使用min、max函数查找二维数据矩阵中最小、最大值的方法

    要查找二维数据矩阵中的最小、最大值,可以使用Python中的min()和max()函数,这两个函数都支持接收可迭代对象作为输入参数。 1. 查找二维数据矩阵中的最小值 要查找二维数据矩阵中的最小值,可以将二维矩阵展开为一维数组,然后再使用min()函数查找最小值。下面是一个示例代码: matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python使用Numpy实现Kmeans算法的步骤详解

    Python使用Numpy实现Kmeans算法的步骤详解 什么是Kmeans算法 Kmeans算法是一种常见的聚类算法,其目的是将一组数据划分成为K个类别。其基本思想是:首先随机选取K个聚类中心,然后将数据点划分到距离最近的聚类中心所在的类别中,再根据每个类别中的数据点重新计算聚类中心,重复执行这个过程,直到聚类中心的位置不再发生变化或达到一定的迭代次数。 …

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部