Python编程在flask中模拟进行Restful的CRUD操作

下面我详细讲解一下“Python编程在flask中模拟进行Restful的CRUD操作”的攻略及两个示例。

入门

首先,需要安装好 Python 和 Flask。你可以在官方文档中找到相应的安装指南:

安装好之后,我们就可以开始了。

搭建项目

首先,创建一个包含 Flask 和相应依赖项的虚拟环境。可以使用 venv 模块创建一个新的虚拟环境。

然后,在虚拟环境中使用以下命令安装所需依赖:

pip install flask flask-restful

接下来,我们创建一个名为 app.py 的文件作为我们的主 Flask 应用程序。在这个文件中,我们引入 Flask 和 Flask-Restful 模块,并创建一个名为 app 的 Flask 实例:

from flask import Flask
from flask_restful import Api

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这个应用程序还没有做什么事情,但它已经能够在本地启动。运行以下命令:

python app.py

这将启动 Flask 开发服务器。

现在,我们来添加我们的第一个资源。

添加资源

我们需要定义一个数据模型来表示我们的资源。为了简单起见,我们用一个 Python 字典来表示一个博客文章:

blog_posts = {
    1: {'title': 'First Post', 'body': 'This is my first post.'},
    2: {'title': 'Second Post', 'body': 'This is my second post.'},
    3: {'title': 'Third Post', 'body': 'This is my third post.'}
}

有了数据模型,我们可以定义一个资源类,用来处理我们的请求。在 Flask-Restful 中,每个资源类都必须扩展自 flask_restful.Resource 类,并实现我们所需要的一些方法。为了对博客文章进行 CRUD 操作,我们需要实现 GET、POST、PUT 和 DELETE 方法。

下面是我们的示例代码,你可以添加到 app.py 中:

from flask_restful import Resource, reqparse

parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('title', type=str, help='Title of blog post')
parser.add_argument('body', type=str, help='Body of blog post')


class BlogPost(Resource):
    def get(self, post_id):
        return blog_posts[post_id]

    def delete(self, post_id):
        del blog_posts[post_id]
        return '', 204

    def put(self, post_id):
        args = parser.parse_args()
        blog_posts[post_id] = {'title': args['title'], 'body': args['body']}
        return blog_posts[post_id], 201

class BlogPosts(Resource):
    def get(self):
        return blog_posts

    def post(self):
        args = parser.parse_args()
        post_id = len(blog_posts) + 1
        blog_posts[post_id] = {'title': args['title'], 'body': args['body']}
        return blog_posts[post_id], 201


api.add_resource(BlogPosts, '/posts')
api.add_resource(BlogPost, '/posts/<int:post_id>')

这段代码中,我们首先定义了包含 titlebody 参数的请求解析器。这允许我们从请求中提取参数。随后,我们定义了两个资源类:BlogPostsBlogPostBlogPosts 用于处理多个博客文章的请求,而 BlogPost 用于处理单个博客文章的请求。

BlogPosts 类定义了 GET 和 POST 方法。GET 方法返回所有的博客文章列表,POST 方法创建一个新的博客文章,将其添加到列表中,并返回新创建的文章。

BlogPost 类定义了 GET、PUT 和 DELETE 方法。GET 方法返回特定的博客文章,PUT 方法更新特定的博客文章,而 DELETE 方法删除特定的博客文章。我们通过请求解析器从 PUT 请求中提取 titlebody 参数,并将其保存到博客文章中。DELETE 方法只需删除博客文章字典中的元素并返回一个 HTTP 状态码 204。

我们在资源类中通过装饰器 @api.resource() 将资源路由到 API 中。在我们的示例代码中,我们将 BlogPost 类路由到 "/posts/" URI,将 BlogPosts 类路由到 "/posts" URI。

示例1:使用 Postman 测试

为了使用 Postman 测试我们的 API,我们需要在 Postman 中创建一个新的请求。选择 GET 方法和 URL "http://localhost:5000/posts",并单击发送。我们将获得保存在 blog_posts 字典中的所有博客文章数据。

现在,创建一个名为 "First Post" 的新博客文章,发送一个 POST 请求,URL 为 "http://localhost:5000/posts",请求体为 JSON 格式:

{
    "title": "First Post",
    "body": "This is my first post on Flask RESTful API"
}

查看响应,你将看到我们新创建的博客文章数据。

接下来,使用 PUT 方法将该文章更新为:

{
    "title": "First Post Updated",
    "body": "This is my first post on Flask RESTful API, updated version"
}

通过发送 PUT 请求嘿过程中的响应体,你应该会看到已更新的文章数据。

最后,通过DELETE 方法删除该文章:

DELETE http://localhost:5000/posts/1

发送 DELETE 请求后,该文章应该已经被成功删除。

示例2:调用 API

如果需要在你的应用程序中调用 API,可以使用 Python 的 requests 模块。以下代码演示了如何使用 requests 调用我们的 API:

import requests

url = 'http://localhost:5000/posts/1'
headers = {'content-type': 'application/json'}
data = {'title': 'First Post Updated From API',
        'body': 'This is my first post on Flask RESTful API, updated from API'}

response = requests.put(url, json=data, headers=headers)

print(response.status_code)
print(response.json())

这段代码将通过 requests.put() 方法将更新数据发送到 API,并使用参数 json 来传递数据。我们在 headers 中指定了“Content-Type”为“application/json”,以确保 API 正确解析请求。使用 response.json() 解析响应,以获取程序返回的 JSON 格式的数据。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python编程在flask中模拟进行Restful的CRUD操作 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月15日
下一篇 2023年5月15日

相关文章

  • Flask 的重定向和错误处理

    Flask 是一个轻量级的 Web 框架,它提供了重定向和错误处理的方法,使得 Web 应用程序的开发变得更为方便和流畅。 本篇文章将详细介绍 Flask 中的重定向和错误处理方法,并提供代码示例。 重定向 重定向是指将用户从一个 URL 地址自动转向到另一个 URL 地址的过程。在 Flask 中,可以使用 redirect() 方法实现重定向功能。具体方…

    Flask 2023年3月13日
    00
  • Python接口测试环境搭建过程详解

    Python接口测试环境搭建过程详解 本文将介绍如何搭建Python接口测试环境以及基本的调试工具的使用,使你可以快速开始编写接口测试脚本。 步骤一:安装Python Python是开发接口测试必不可少的工具。你可以到Python官方网站下载最新的Python安装包,然后根据安装向导进行安装。安装完成后,你可以通过命令行输入以下代码检查你的Python版本:…

    Flask 2023年5月16日
    00
  • Flask框架WTForm表单用法示例

    接下来我将详细讲解Flask框架WTForm表单用法示例的完整攻略。 简介 在Flask web应用程序中,表单是收集用户数据的标准方式。为了使表单处理更加方便和安全,WTForms库提供了许多功能和检查方法。本攻略将演示如何使用Flask和WTForms创建表单,以及如何在视图函数中处理表单数据。 示例一:创建简单的表单 在这个示例中,我们将使用WTFor…

    Flask 2023年5月16日
    00
  • MAC+PyCharm+Flask+Vue.js搭建系统

    “MAC+PyCharm+Flask+Vue.js搭建系统”的完整攻略如下: 1. 安装所需软件 在使用MAC操作系统的情况下,需要安装以下软件:- Xcode Command Line Tools- Homebrew- Python3- PyCharm- Node.js 安装过程可以参考以下步骤:- 安装Xcode:在App Store中下载安装Xcode…

    Flask 2023年5月15日
    00
  • python 详解如何写flask文件下载接口

    下面就是关于如何写Flask文件下载接口的完整攻略。 1. 环境准备 在开始编写Flask的文件下载接口前,我们要先准备好相应的开发环境,包括以下几个部分: Python3环境 Flask框架 werkzeug库 当然,Python3环境及以上的版本已经自带了pip包管理器,可以通过它来安装Flask和werkzeug库。在安装完以上三个环境的前提下,我们可…

    Flask 2023年5月16日
    00
  • Python定时库APScheduler的原理以及用法示例

    APScheduler是Python的一个定时任务调度库,可以用于定时任务的管理,例如定时执行数据备份、定时清理缓存等任务。APScheduler可以根据特定的时间周期,定时执行指定的Python函数。下面我们来详细讲解APScheduler的原理以及使用示例。 APScheduler的原理 APScheduler通过调度器(Scheduler)来实现定时任…

    Flask 2023年5月16日
    00
  • 哪些是python中web开发框架

    在Python中,有许多不同的Web框架可供选择。以下是其中一些最受欢迎和最流行的框架。 Flask:Flask是一个轻量级的Web应用程序框架,它是构建Web应用程序非常简单的框架之一。 Flask是使用Python并遵循Python哲学的核心原则之一:简单性。许多高度使用的Web应用程序都使用Flask,例如Pinterest,LinkedIn等。 Dj…

    Flask 2023年5月15日
    00
  • 推荐值得学习的12款python-web开发框架

    推荐值得学习的12款python-web开发框架 Python作为一种非常流行的编程语言,在web开发的领域也有着广泛的应用。本篇文章将介绍12个可能最值得学习的Python web开发框架。 1. Django Django是一个非常流行的Python web开发框架,它简单易用,构建快速且稳定。Django能够实现快速搭建web应用的目的,并提供管理后台…

    Flask 2023年5月15日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部