基于Python爬取京东双十一商品价格曲线

基于Python爬取京东双十一商品价格曲线是一个非常有用的应用场景，可以帮助我们在Python中快速获取京东双十一商品的价格曲线。本攻略将介绍Python爬取京东双十一商品价格曲线的完整攻略，包括数据获取、数据处理、数据存储和示例。

步骤1：获取数据

在Python中，我们可以使用requests库获取网页数据。以下是获取京东商品页面数据的示例：

import requests

url = 'https://item.jd.com/100008348542.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.text

在上面的代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，获取京东商品页面的HTML数据。

步骤2：解析数据

在Python中，我们可以使用正则表达式或BeautifulSoup库解析HTML数据。以下是解析京东商品数据的示例代码：

import re

pattern = re.compile(r'p-price" content="(.*?)"/>')
result = pattern.search(data)
if result:
    price = result.group(1)

在上面的代码中，我们使用正则表达式解析HTML数据，获取京东商品的价格。

步骤3：数据处理

Python中，我们可以使用字符串操作和条件语句处理数据。以下是处理京东商品价格数据的示例代码：

prices = []
for i in range(1, 12):
    url = f'https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_{100008348542}&pduid=1612313248{str(i)}'
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = response.json()
    price = data[0]['p']
    prices.append(price)

在上面的代码中，我们使用for循环遍历11个日期，使用requests库获取JSON数据，并将其添加到一个列表中。

步骤4：数据存储

在Python中，我们可以使用文件操作将数据存储到本地文件中。以下是将京东商品价格数据存储到本地文件的示例代码：

import json

with open('prices.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(prices, f, ensure_ascii=False)

在上面的代码中，我们使用文件操作打开一个文件，将京东商品价格数据写入文件中。

示例1：输出京东商品价格

以下是一个示例代码，用于输出京东商品价格：

import requests
import re

url = 'https://item.jd.com/100008348542.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.text

pattern = re.compile(r'p-price" content="(.*?)"/>')
result = pattern.search(data)
if result:
    price = result.group(1)

print(price)

在上面的代码中，我们使用requests库获取京东商品页面的HTML数据，并使用正则表达式解析HTML数据，获取京东商品的价格。然后，我们使用print函数输出京东商品价格。

示例2：输出京东商品价格曲线

以下是一个示例代码，用于输出京东商品价格曲线：

import requests
import re
import json
import matplotlib.pyplot as plt

url = 'https://item.jd.com/100008348542.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.text

pattern = re.compile(r'p-price" content="(.*?)"/>')
result = pattern.search(data)
if result:
    price = result.group(1)

prices = []
for i in range(1, 12):
    url = f'https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_{100008348542}&pduid=1612313248{str(i)}'
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = response.json()
    price = data[0]['p']
    prices.append(price)

with open('prices.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(prices, f, ensure_ascii=False)

plt.plot(prices)
plt.show()

在上面的代码中，我们使用requests库获取京东商品页面的HTML数据，并使用正则表达式解析HTML数据，获取京东商品的价格。然后，我们使用for循环遍历11个日期，使用requests库获取JSON数据，并将其添加到一个列表中。最后，我们使用matplotlib库绘制价格曲线图。

结论

本攻略介绍了Python爬取京东双十一商品价格曲线的完整攻略，包括数据获取、数据处理、数据存储和示例。使用Python可以方便地获取京东双十一商品的价格曲线，提高购物决策的效率和准确。