python3中关于excel追加写入格式被覆盖问题(实例代码)

请参考以下完整实例教程：

标题

Python3中关于Excel追加写入格式被覆盖问题解决（实例代码）

问题描述

在使用Python3中的pandas库进行Excel文件的追加写入时，有时候会出现新写入的数据格式被之前的数据格式所覆盖的问题，导致Excel文件的格式混乱。

解决方案

1. 利用openpyxl库进行Excel文件读写

openpyxl是Python3中处理Excel文件的流行库之一，可以方便地实现Excel文件的读写操作。在openpyxl中，我们可以直接读取Excel文件的格式和样式设置，并在新数据中进行应用。

下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件，读取sheet1
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

# 新数据
new_data = [
    ['Tom', '25', 'Chicago'],
    ['Alex', '30', 'Los Angeles'],
    ['Steve', '35', 'New York']
]

# 将新数据写入Excel
for row in new_data:
    sheet.append(row)

    # 应用样式
    for column_cells in sheet.columns:
        max_length = 0
        column = column_cells[0].column_letter

        for cell in column_cells:
            try:
                if len(str(cell.value)) > max_length:
                    max_length = len(str(cell.value))
            except:
                pass

        adjusted_width = (max_length + 2)
        sheet.column_dimensions[column].width = adjusted_width

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们利用openpyxl库打开Excel文件，读取需要进行追加写入的sheet1，并在下面添加了三行新的数据。在新数据写入后，我们通过循环当前列，读取该列中单元格的最大长度并根据该长度设置列的宽度，从而保证新数据中的样式能够被正确应用。

2. 利用xlrd和xlwt库进行Excel文件读写

除了openpyxl库，还可以使用xlrd和xlwt这两个库进行Excel文件的读写。在xlwt中，我们可以通过style和formatting模块来实现Excel表格中单元格的样式和格式设置。

下面是一个示例代码：

import xlrd
import xlwt

# 打开Excel文件
book = xlrd.open_workbook('example.xls', formatting_info=True)
sheet = book.sheet_by_index(0)

# 新数据
new_data = [
    ['Tom', '25', 'Chicago'],
    ['Alex', '30', 'Los Angeles'],
    ['Steve', '35', 'New York']
]

# 添加新数据到Excel文件中
index = sheet.nrows
for row in new_data:
    for i in range(len(row)):
        cell_type = sheet.cell_type(index, i)
        cell_value = sheet.cell_value(index, i)
        new_value = row[i]

        if cell_type == xlrd.XL_CELL_EMPTY or cell_type == xlrd.XL_CELL_BLANK:
            # 原单元格为空时，直接赋值
            sheet.cell(index, i, new_value)
        else:
            # 原单元格非空时，先复制原单元格样式，再修改值
            xfx = sheet.cell_xf_index(index, i)
            xf = book.xf_list[xfx]
            new_xf = xlwt.easyxf(xf.format_str)
            new_xf.alignment = xf.alignment
            sheet.write(index, i, new_value, new_xf)

        # 设置列宽
        sheet.col(i).width = 256 * max(len(new_value), len(cell_value))

    index += 1

# 保存Excel文件
book.save('example.xls')

在这个示例中，我们利用xlrd和xlwt库分别读取和写入Excel文件。我们首先打开Excel文件，并读取其中的第一个sheet。然后我们将新数据添加到该sheet中，并通过判断单元格是否为空来决定是直接赋值还是保留原单元格格式再修改值。最后我们再也通过判断单元格的最大长度来设置其所在列的宽度，保证新数据中的样式能够被正确应用。

示例说明

示例1

假设我们有一个名为example.xlsx的Excel文件，其sheet1中包含有以下数据：

Name	Age	City
Tom	25	Houston
Jerry	28	San Francisco

现在，我们想要在这个sheet中追加写入三行新数据：

Name	Age	City
Tom	25	Houston
Jerry	28	San Francisco
Alex	30	Los Angeles
Steve	35	New York
Jack	22	Boston

我们可以利用openpyxl库，并结合示例1中的代码实现这个需求。

示例2

假设我们有一个名为example.xls的Excel文件，其sheet1中包含有以下数据：

Name	Age	City
Tom	25	Houston
Jerry	28	San Francisco