Python获取android设备cpu和内存占用情况

获取android设备的CPU和内存占用情况可以通过连接设备并执行adb命令来实现。本文将介绍如何使用Python来获取设备的CPU和内存使用情况。

确认ADB环境是否配置好

在使用Python前,需要先确认ADB环境是否正确配置。可执行以下命令检查是否能够正确调用ADB:

adb devices

若成功输出设备信息,则环境配置正确,可以开始使用Python接收数据。

Python代码实现

下面是一个完整的Python程序,可获取设备的CPU和内存占用情况。

import subprocess
import re

def get_cpu_usage():
    output = subprocess.check_output(["adb", "shell", "dumpsys", "cpuinfo"])
    output_str = output.decode("utf-8")

    pattern = re.compile(r"\s+(\d{1,3})%.*\s+(\S+)$")

    usage_total = 0
    usage_count = 0

    for line in output_str.splitlines():
        match = pattern.match(line)
        if match:
            usage_total += int(match.group(1))
            usage_count += 1

    return usage_total / usage_count if usage_count > 0 else 0

def get_mem_usage():
    output = subprocess.check_output(["adb", "shell", "cat", "/proc/meminfo"])
    output_str = output.decode("utf-8")

    mem_total = 0
    mem_free = 0
    mem_buffers = 0

    for line in output_str.splitlines():
        if "MemTotal" in line:
            mem_total = int(re.findall(r'\d+', line)[0])
        elif "MemFree" in line:
            mem_free = int(re.findall(r'\d+', line)[0])
        elif "Buffers" in line:
            mem_buffers = int(re.findall(r'\d+', line)[0])

    return (mem_total - mem_free - mem_buffers) / mem_total * 100

if __name__ == "__main__":
    print("CPU usage:", round(get_cpu_usage(), 2), "%")
    print("Memory usage:", round(get_mem_usage(), 2), "%")

上面的代码包含了 get_cpu_usage()get_mem_usage() 两个函数,分别用于获取设备的CPU和内存占用情况。这些函数使用 subprocess.check_output() 函数调用ADB命令并获取输出结果,然后使用正则表达式匹配并提取有用信息。

这里使用的正则表达式是:

  • 获取CPU占用率
pattern = re.compile(r"\s+(\d{1,3})%.*\s+(\S+)$")
  • 获取内存占用率

使用的是三个不同的正则表达式,根据不同的关键字进行匹配提取.

if "MemTotal" in line:
    mem_total = int(re.findall(r'\d+', line)[0])
elif "MemFree" in line:
    mem_free = int(re.findall(r'\d+', line)[0])
elif "Buffers" in line:
    mem_buffers = int(re.findall(r'\d+', line)[0])

示例

下面两个示例展示了如何在Python中获取设备的CPU和内存占用情况。

  1. 获取设备的CPU占用率
import subprocess
import re

def get_cpu_usage():
    output = subprocess.check_output(["adb", "shell", "dumpsys", "cpuinfo"])
    output_str = output.decode("utf-8")

    pattern = re.compile(r"\s+(\d{1,3})%.*\s+(\S+)$")

    usage_total = 0
    usage_count = 0

    for line in output_str.splitlines():
        match = pattern.match(line)
        if match:
            usage_total += int(match.group(1))
            usage_count += 1

    return usage_total / usage_count if usage_count > 0 else 0

if __name__ == "__main__":
    print("CPU usage:", round(get_cpu_usage(), 2), "%")

输出结果样例:

CPU usage: 32.91 %
  1. 获取设备的内存占用率
import subprocess
import re

def get_mem_usage():
    output = subprocess.check_output(["adb", "shell", "cat", "/proc/meminfo"])
    output_str = output.decode("utf-8")

    mem_total = 0
    mem_free = 0
    mem_buffers = 0

    for line in output_str.splitlines():
        if "MemTotal" in line:
            mem_total = int(re.findall(r'\d+', line)[0])
        elif "MemFree" in line:
            mem_free = int(re.findall(r'\d+', line)[0])
        elif "Buffers" in line:
            mem_buffers = int(re.findall(r'\d+', line)[0])

    return (mem_total - mem_free - mem_buffers) / mem_total * 100

if __name__ == "__main__":
    print("Memory usage:", round(get_mem_usage(), 2), "%")

输出结果样例:

Memory usage: 34.19 %

总之,这里提供了一种使用Python获取android设备CPU和内存占用信息的完整攻略。以上示例仅仅是获取CPU和内存占用情况,可以通过类似的方法获取其他系统性能信息,比如温度、电量等信息。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python获取android设备cpu和内存占用情况 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • pip报错“ModuleNotFoundError: No module named ‘pip._vendor.requests.utils’”怎么处理?

    当使用pip安装Python包时,可能会遇到“ModuleNotFoundError: No module named ‘pip._vendor.requests.utils’”错误。这个错误通常是由以下原因之一引起的: pip版本过低:如果pip版本过低,则可能会出此错误。在这种情况下,需要升级pip版本。 pip安装文件损坏:如果pip安装文件损坏,则可…

    python 2023年5月4日
    00
  • python随机生成大小写字母数字混合密码(仅20行代码)

    下面我就详细讲解一下“Python随机生成大小写字母数字混合密码(仅20行代码)”的完整攻略。 介绍 该Python程序可以随机生成由大小写字母和数字组成的密码。该程序只需20行代码,简单易懂,适用于初学者学习和使用。程序共分为3个部分,分别为导入Python内置模块,定义函数,生成密码。 步骤 导入Python内置模块 我们可以通过Python中内置模块r…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python入门教程2. 字符串基本操作【运算、格式化输出、常用函数】 原创

    Python入门教程2.字符串基本操作 在这个教程中,我们将学习Python中与字符串相关的基本操作,包括字符串的运算、格式化输出和常用函数。 字符串运算 在Python中,有多种字符串运算可以使用。 连接字符串 可以使用加号 + 连接两个字符串。例如: str1 = ‘Hello’ str2 = ‘World’ result = str1 + ‘ ‘ + …

    python 2023年5月13日
    00
  • odoo 为可编辑列表视图字段搜索添加查询过滤条件的详细过程

    要为可编辑列表视图字段搜索添加查询过滤条件,需要进行以下步骤: 定义一个搜索视图。 搜索视图是一个 XML 文件,用于定义搜索条件的过滤器和默认值。 示例代码: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <search> <field name=&quo…

    python 2023年6月3日
    00
  • pandas快速处理Excel,替换Nan,转字典的操作

    下面我将介绍一下“pandas快速处理Excel,替换Nan,转字典的操作”的完整攻略。 步骤一:安装pandas库 在使用pandas之前,我们需要先安装pandas库。如果你还没有安装,可以在命令行中输入以下命令进行安装: pip install pandas 步骤二:导入pandas库 在开始使用pandas之前,我们需要先导入pandas库: imp…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python 爬虫多线程详解及实例代码

    Python 爬虫多线程详解及实例代码 简介 本文主要介绍使用 Python 编写爬虫时如何使用多线程进行爬取优化。在爬虫程序中,请求网页数据是很常见的操作,但是一个请求需要等待相应的时间,这样在等待的时候程序就阻塞,导致程序运行效率低下。而使用多线程能够使程序并发请求数据,从而提高程序运行效率。 多线程编程 使用 threading 库创建多线程 Pyth…

    python 2023年5月14日
    00
  • 利用Python读取txt文档的方法讲解

    当我们需要处理txt文档的时候,Python可以为我们提供非常方便的读取方式,本文将详细讲解如何利用Python读取txt文档,并提供两个实例。 读取txt文档的方法 Python提供了open函数来打开txt文件,其有很多参数可选,最常见的参数有三个,分别为文件名、模式和编码。 file = open("filename.txt", m…

    python 2023年6月5日
    00
  • 简单介绍一下pyinstaller打包以及安全性的实现

    下面我来详细讲解一下在使用PyInstaller打包Python程序时如何实现安全性。 什么是PyInstaller PyInstaller是将Python应用程序打包成单个可执行文件的工具。它支持各种操作系统,包括Windows、Linux和Mac OS X等。PyInstaller不需要安装任何额外的组件或库。它能够自动识别和打包Python应用程序所依…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部