IO模型

该篇的IO模型主要针对的是网络IO的,其他IO不在本篇考虑范围之内!

IO模型简介

Stevens在文章中一共比较了五种IO Model,分别为:
    * blocking IO           阻塞IO
    * nonblocking IO      非阻塞IO
    * IO multiplexing      IO多路复用
    * signal driven IO     信号驱动IO
    * asynchronous IO    异步IO
    由signal driven IO(信号驱动IO)在实际中并不常用,所以主要介绍其余四种IO Model。
	
我们常见的io操作有:
同步异步
阻塞非阻塞
常见的网络阻塞状态:
  	accept
    recv
    recvfrom
    send虽然它也有io行为 但是不在我们的考虑范围

IO传输数据时的图解

image

1)等待数据准备 (Waiting for the data to be ready)
2)将数据从内核拷贝到进程中(Copying the data from the kernel to the process)

阻塞IO模型

image

我们之前写的都是阻塞IO模型  协程除外

# 在服务端开设多进程或者多线程 进程池线程池 其实还是没有解决IO问题
该等的地方还是得等 没有规避
只不过多个人等待的彼此互不干扰

非阻塞IO模型

image

虽然非阻塞IO给你的感觉非常的牛逼
但是该模型会 长时间占用着CPU并且不干活 让CPU不停的空转
我们实际应用中也不会考虑使用非阻塞IO模型

IO多路复用

"""
当监管的对象只有一个的时候 其实IO多路复用连阻塞IO都比比不上!!!
但是IO多路复用可以一次性监管很多个对象

server = socket.socket()
conn,addr = server.accept()

监管机制是操作系统本身就有的 如果你想要用该监管机制(select)
需要你导入对应的select模块
"""
import socket
import select


server = socket.socket()
server.bind(('127.0.0.1',8080))
server.listen(5)
server.setblocking(False)
read_list = [server]


while True:
    r_list, w_list, x_list = select.select(read_list, [], [])
    """
    帮你监管
    一旦有人来了 立刻给你返回对应的监管对象
    """
    # print(res)  # ([<socket.socket fd=3, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080)>], [], [])
    # print(server)
    # print(r_list)
    for i in r_list:  #
        """针对不同的对象做不同的处理"""
        if i is server:
            conn, addr = i.accept()
            # 也应该添加到监管的队列中
            read_list.append(conn)
        else:
            res = i.recv(1024)
            if len(res) == 0:
                i.close()
                # 将无效的监管对象 移除
                read_list.remove(i)
                continue
            print(res)
            i.send(b'heiheiheiheihei')

 # 客户端
import socket


client = socket.socket()
client.connect(('127.0.0.1',8080))


while True:

    client.send(b'hello world')
    data = client.recv(1024)
    print(data)

总结

"""
监管机制其实有很多
select机制  windows linux都有

poll机制    只在linux有   poll和select都可以监管多个对象 但是poll监管的数量更多

上述select和poll机制其实都不是很完美 当监管的对象特别多的时候
可能会出现 极其大的延时响应

epoll机制   只在linux有
	它给每一个监管对象都绑定一个回调机制
	一旦有响应 回调机制立刻发起提醒

针对不同的操作系统还需要考虑不同检测机制 书写代码太多繁琐
有一个人能够根据你跑的平台的不同自动帮你选择对应的监管机制
selectors模块
"""

异步IO模型

image

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