对于用Python对图片进行循环剪裁的攻略,可以按照以下步骤进行:
第一步:导入相关模块
使用Python对图片进行处理,需要用到一些第三方模块,比如:
- Pillow模块:是Python中用于图像处理的标准库,可以完成图片的剪裁、缩放、旋转、颜色调整等操作。
- os模块:是Python中用于读取文件的标准库,可以获取指定目录下的所有文件名。
代码示例:
from PIL import Image
import os
第二步:循环处理图片
图片剪裁通常需要读取一个文件夹下的所有图片,并对每张图片进行相同的操作。因此,我们需要使用os模块读取指定目录下的所有文件名,并对每个文件进行处理。
以将图片剪裁成200*200的正方形为例,代码示例如下:
# 定义图片路径及剪裁后保存路径
input_path = 'input/'
output_path = 'output/'
# 获取文件夹下所有文件名
file_names = os.listdir(input_path)
# 循环处理每张图片
for file_name in file_names:
# 判断是否为图片文件
if file_name.endswith('.jpg') or file_name.endswith('.png'):
# 打开图片文件
img = Image.open(input_path + file_name)
# 获得图片原始尺寸
width, height = img.size
# 计算剪裁区域左上角和右下角坐标
left = (width - height) / 2
right = (width + height) / 2
top = 0
bottom = height
# 根据计算结果进行剪裁
img_crop = img.crop((left, top, right, bottom))
# 缩放图片
img_resized = img_crop.resize((200, 200))
# 保存剪裁后的图片
img_resized.save(output_path + file_name)
第三步:参考示例进行自定义操作
除了基本的剪裁和缩放,我们还可以根据需要对图片进行其他操作,比如:
- 按比例缩放
- 调整亮度、对比度等参数
- 增加滤镜效果
下面,我们以缩放操作和亮度调整操作为例,展示如何将它们添加到剪裁代码中:
示例1:按比例缩放
这个示例中,我们将缩放比例设为原始尺寸的一半。
# 循环处理每张图片
for file_name in file_names:
# 打开图片文件
img = Image.open(input_path + file_name)
# 获得图片原始尺寸
width, height = img.size
# 缩放比例
scale = 0.5
# 计算缩放后的尺寸
new_size = (int(width * scale), int(height * scale))
# 缩放图片
img_resized = img.resize(new_size)
# 保存剪裁后的图片
img_resized.save(output_path + file_name)
示例2:调整亮度
这个示例中,我们将亮度调整为原始图像的1.5倍。
# 循环处理每张图片
for file_name in file_names:
# 打开图片文件
img = Image.open(input_path + file_name)
# 调整亮度
brightness_factor = 1.5
img_bright = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(brightness_factor)
# 计算剪裁区域左上角和右下角坐标
width, height = img_bright.size
left = (width - height) / 2
right = (width + height) / 2
top = 0
bottom = height
# 根据计算结果进行剪裁
img_crop = img_bright.crop((left, top, right, bottom))
# 缩放图片
img_resized = img_crop.resize((200, 200))
# 保存剪裁后的图片
img_resized.save(output_path + file_name)
希望这些示例能够帮助你更好地理解用Python对图片进行循环剪裁的过程,并进行自定义操作。
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