Python爬虫UA伪装爬取的实例讲解

Python爬虫UA伪装爬取的实例讲解

什么是UA伪装?

UA指的是User-Agent,是指浏览器或其他客户端设备在访问网站时发送的http请求头信息。因此,网站服务器可以根据UA头信息判断请求来源,进而防止爬虫程序的访问。为了避免这种情况,常常需要通过UA伪装的方式来进行爬取。

UA伪装实现方法

实现UA伪装,最常见的方法是通过设置http请求头中的User-Agent信息来进行,因为很多网站都会通过User-Agent识别访问者;此外还有一些人会使用代理服务器,从而达到一个更好的伪装效果。

在Python中,可以通过Requests库来进行UA伪装的设置。具体实现步骤如下:

  1. 导入Requests库
import requests
  1. 通过headers参数来设置UA伪装
# 设置请求头
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)

在上面的代码中,我们通过设置headers参数的User-Agent信息来进行UA伪装,最终发送的请求头信息就包含了该User-Agent。

UA伪装实例

示例一:爬取知乎热门话题

下面我们以爬取知乎热门话题为例,演示UA伪装的具体操作。

  1. 导入Requests库
import requests
  1. 设置请求头信息
# 设置请求头信息(UA伪装)
headers = {
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
    }
  1. 发送GET请求
# 爬取知乎热门话题
url = 'https://www.zhihu.com/api/v3/feed/topstory/hot-list-web?limit=50&desktop=true'
response = requests.get(url, headers=headers)

在上面的代码中,我们设置了请求头信息,在get方法中通过headers参数进行传递,最终得到了含有热门话题信息的json格式数据。

示例二:爬取百度音乐TOP500

下面我们以爬取百度音乐TOP500为例,演示UA伪装结合代理IP的具体操作。

  1. 导入Requests库和随机代理IP库
import requests
from random import choice
  1. 设置请求头信息和代理IP池
# 设置请求头信息(UA伪装)
headers = {
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
    }

# 构造代理IP池
proxies = [
    {
        "http": "http://114.199.115.232:9999", 
        "https": "https://114.199.115.232:9999"
    },
    {
        "http": "http://58.216.202.149:8118",
        "https": "https://58.216.202.149:8118"
    },
    {
        "http": "http://121.237.148.201:3000",
        "https": "https://121.237.148.201:3000"
    }
]
  1. 发送GET请求
# 爬取百度音乐TOP500
url = 'https://music.taihe.com/top/dayhot'

# 随机获取一个代理IP并发送请求
proxy = choice(proxies)
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy)

在上面的代码中,我们设置了请求头信息和代理IP池,通过随机获取一个代理IP来发送请求。最终得到了百度音乐TOP500的HTML页面数据。

综上所述,实现UA伪装的方法就是通过设置requests库的headers参数来进行。同时,如果结合代理IP的方式,就可以达到更好的伪装效果。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python爬虫UA伪装爬取的实例讲解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • python实现处理Excel表格超详细系列

    我来为您详细讲解“Python实现处理Excel表格超详细系列”的完整实例教程。 概述 本系列教程将介绍如何使用Python处理Excel表格。这可能是每个数据科学家和分析师的必修课,因为Excel表格是我们处理数据的常见工具之一。在本系列教程中,我们将介绍Python在Excel数据处理中的作用,包括读取、写入、操作和分析Excel表格的能力。我们将使用一…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python数据结构与算法之字典树实现方法示例

    Python数据结构与算法之字典树实现方法示例 什么是字典树 字典树是一种树型数据结构,用于较快地检查一个字符串是否是一个集合中的一个字符串。字典树通常用于字符串的搜索和排序,它的优点是减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。 字典树的实现方法 字典树的实现方法可以使用一个字典来表示节点的孩子,每个节点包括当前节点的值和一个指向下一个节点的指针。 以下是字…

    python 2023年5月13日
    00
  • python实现简单成绩录入系统

    Python 实现简单成绩录入系统 1. 设计数据结构 在编写代码之前,我们需要先确定数据结构。对于一个简单的成绩录入系统,我们可以考虑使用字典来存储数据。字典中的键可以是学生姓名,值可以是成绩列表。例如,我们可以将数据结构设计成以下形式: scores = { “张三”: [80, 90, 85], “李四”: [75, 85, 80], “王五”: [9…

    python 2023年5月30日
    00
  • Python 数据类型–集合set

    当我们需要对一组数据进行去重、集合运算等操作时,可以使用 Python 中的“集合”(Set)。本文将对 Python 中的集合(Set)数据类型进行详细讲解。 什么是 Set? Python 的“集合”(Set)是无序的、不重复的集合数据类型。集合类似于列表(list)或元组(tuple),但它们是不同的数据类型。列表和元组中的元素是有序并可以重复;而集合…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python爬虫进阶之爬取某视频并下载的实现

    以下是详细的攻略步骤: 确定目标网站 首先要确定需要爬取的网站地址,以及目标视频的播放页地址。不同的网站可能存在不同的反爬机制和网站结构,爬取策略也不同。 模拟浏览器访问 由于大多数网站都会通过UA来检测访问者的身份,所以我们需要模拟浏览器来访问目标网站。Python中可以通过selenium库来实现,需要下载对应的浏览器驱动。 解析目标视频播放页 通过模拟…

    python 2023年5月14日
    00
  • python 进程间数据共享multiProcess.Manger实现解析

    下面我将详细讲解“Python进程间数据共享multiProcess.Manager实现解析”的完整攻略。 什么是进程间数据共享? 在并发编程中,进程间数据的共享是必不可少的一个环节。因为不同进程之间是互相独立的,如果不进行数据共享,则各个进程之间无法进行数据交互,从而无法实现并发编程的效果。 Python中的进程间数据共享 在Python中,可以使用mul…

    python 2023年5月13日
    00
  • python numpy和list查询其中某个数的个数及定位方法

    以下是“Python numpy和list查询其中某个数的个数及定位方法”的完整攻略。 1. Python list count方法 在Python中,list是一种常用的数据结构,可以存储任意的数据。list提供了count()方法用来统计list某个元素出现的次数。count()方法的语法如下: .count(element) 其中,list要统计的li…

    python 2023年5月13日
    00
  • python实现日常记账本小程序

    下面我将为您详细讲解如何实现”Python实现日常记账本小程序”。 步骤一:确定需求和功能设计 首先,我们需要明确需求和功能设计,确定程序中需要实现的功能,以及各个功能的具体实现方式。例如: 记录收入和支出,支持多种货币格式; 支持按时间、类别、金额等多种方式进行查询和筛选; 统计总收入、总支出、净收入等数据; 数据安全性:支持数据备份与恢复; 易使用性:提…

    python 2023年5月23日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部