在Python Pandas中检查数据框架是否包含无穷大

要检查 Pandas 数据框中是否包含无穷大值，可以使用 Pandas 提供的 isinf() 和 isnan() 函数。

以下是示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建数据框
data = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, np.inf, 4],
    'B': [5, 6, 7, 8],
    'C': [9, 10, 11, np.nan]
})

# 检查是否包含无穷大
print(data.isin([np.inf, -np.inf]).any().any())

在上面的代码中，我们首先导入了 Pandas 和 NumPy 库，并创建了一个包含有穷大、无穷大和 NaN 值的数据框。

然后，我们使用 isin() 函数来检查数据框中是否包含有穷大和无穷大。在这个例子中，我们只检查了有穷大和无穷大是否存在，-np.inf 表示负无穷大，我们通过将数据框传递给 isin() 函数，并将 [np.inf, -np.inf] 作为参数传递给它来检查数据框中是否包含有穷大和无穷大。

最后，我们使用 any() 和 any() 函数来检查数据框中是否包含有穷大或无穷大或 $NaN$ 值。如果数据框中存在这些值之一，则 any() 和 any() 函数的返回值将为 True，否则为 False。

在以上示例中，数据框中包含无穷大值，所以代码输出结果是 True。

总结起来，要检查 Pandas 数据框中是否包含无穷大值，可以使用 Pandas 提供的 isinf() 和 isnan() 函数。我们首先使用 isin() 函数检查是否包含有穷大和无穷大，然后使用 any() 和 any() 函数来检查数据框中是否包含有穷大或无穷大或 $NaN$ 值。