国内ChatGPT API Key申请使用及虚拟信用卡充值教程

一、ChatGPT API介绍

今天,OpenAI 又开启了一个收费计划,开放 ChatGPT 和 Whisper API,前者允许任何企业在其应用程序、网站、产品和服务中使用 ChatGPT 功能,后者可以实现语音转文本。

国内ChatGPT API Key申请使用及虚拟信用卡充值教程

ChatGPT API有什么用?简单地说,它允许任何企业或个人在他们自己的应用程序、网站、产品和服务中使用 ChatGPT 功能,并且是最新的训练模型,$0.002/1K tokens的价格看起来也似乎非常诱人!

ChatGPT API 的开放, 类似乔布斯当时建立了Apple应用商店,让全世界的企业和个人开发者都可以在应用程序中预留人工智能的接口, 与类ChatGPT平台联结起来。

国内ChatGPT API Key申请使用及虚拟信用卡充值教程

二、ChatGPT账号申请及充值

本文默认你已经申请好了OpenAI官网账号,如果你还没有,请先参考这篇《手把手教你注册使用ChatGPT(详细教程)》 参考文中的第1步先申请一个账号,需要借助接码平台,成本不到1$,支持支付宝。

然后参考《国内Onekey Card快速开通ChatGPT Plus教程》教程申请一个Onekey Card虚拟信用卡。

有了卡之后,登录到OpenAI网站,点击右上角账号信息–>Billing ,设置付款方式,在这里绑定你刚刚申请的卡号信息即可对ChatGPT API充值。

国内ChatGPT API Key申请使用及虚拟信用卡充值教程

三、开始使用ChatGPT API

OpenAI账号注册完成后,登录界面如下所示。点击右上角View API keys—> Create new secret key,可以生成属于你自己的API,有了这个API,就可以用于开发基于ChatGPT API的应用程序。

需要注意的是,出于安全原因,这个API只展示一次,请务必在关闭对话框之前,将其复制到你其他的地方保管。

国内ChatGPT API Key申请使用及虚拟信用卡充值教程
国内ChatGPT API Key申请使用及虚拟信用卡充值教程

另外,点击左侧栏的Usage ,可以方便清晰看到token的使用量情况,数据5分钟更新一次。OpenAI官方针对每一个新注册的账户,提供$5免费token使用额度。不过需要注意的是,免费额度有时间限制,过期了额度就作废。

国内ChatGPT API Key申请使用及虚拟信用卡充值教程

ChatGPT API的使用方法也十分简单,首先可以用简单的curl命令测试下。把$OPENAI_API_KEY替换成你自己的API KEY就好。

国内ChatGPT API Key申请使用及虚拟信用卡充值教程

另外,官方也提供了基于各种编程语言的简单实现代码。比如Python,你只需import openai包,带上刚申请的API,模型选择这次开放的最新模型——gpt-3.5-turbo就可以。

国内ChatGPT API Key申请使用及虚拟信用卡充值教程

更多的例子,请自行参考官方例子以及官方API文档

不过,作为开发人员,我们也可以灵活地选择特定构建版本,以享受最新的特性。例如今天发布的 gpt-3.5-turbo-0301,这种临时版本至少会支持3个月。

四、ChatGPT API使用的几个问题

1、GPT-3.5-turbo模型

这么说吧,GPT-3.5 是 OpenAI公司目前为止通API方式所提供的最强大的文本生成模型,其中,代号“turbo”指的是 GPT-3.5 的优化版本、响应速度更快。OpenAI 也将GPT其称之为是“许多非聊天用例的最佳模型”。按照计划,GPT-4今年会发布。gpt-3.5-turb模型号称成本只有达芬奇text-davinci-003 的十分之一,而且会一直保持更新,比如gpt-3.5-turbo-0301这样,

2、ChatGPT API速度如何

个人感觉这个 token 用得还是挺快的!比官方的ChatGPT要快,响应也不需要一个字一个字蹦出来了。会不会突然有点不适应了?哈哈!

3、如何给ChatGPT API充值

文章开头说了,国内无法通过任何银行卡充值,必须使用Depay虚拟信用卡来绑定充值,参考文章第二章的官方指导文档操作即可。当然,如果你已经有国外卡,那会方便很多,直接充。

4、ChatGPT API Token收费标准

官方这次的收费标准是 $0.002/1K tokens,大概 750 词。虽然1k个token看起来很多。但其实,发送一段供API响应的文本可能就会花费不少token。

据我观察,基本问1个问题就要耗费100多个token,算起来其实不少的,尤其在连续会话中,为了保持对话的连续性,必须每次都要回传历史消息,并且输入都要算 token 数算钱的,满打满算,按量付费其实也不便宜。
按照一般的经验来看,在英语中“一个 token 通常对应大约 4 个字符”,而1个汉字大致是2~2.5个token。
举一个官方的说明例子可能更直观一些:根据 OpenAI 官方文档,“ChatGPT is great!”这组单词就需要六个 token —— 它的 API 将其分解为 “Chat”、“G”、“PT”、“is”、“great”和“!”。
如果你想查询一串指定的文本到底需要耗费多少个token(钱?),官方也有提供一个免费查询计算器

国内ChatGPT API Key申请使用及虚拟信用卡充值教程

5、ChatGPT API的连续会话能力

我们知道,官方的ChatGPT以及ChatGPT Plus最强的地方就在于它拥有上下文联系,也就是能跟你连续会话的能力,正因为如此,让你拥有了跟一个现实伴侣、导师或者朋友交谈的感觉。另外,这次的API自带连续对话能力,你只需在接口入参的地方将历史对话内容一并赋值给Message参数,回传给模型就可以。不过这势必会增加token的费用,这点有点坑啊。官方似乎也意识到了这点,所以,单次传的token上限为4096,超过4096会返回报错。

6、ChatGPT API使用的地区限制

ChatGPT API使用有地区限制吗?有群友反馈说今天开始国内访问API已经不稳定了,目前我这边还是可以的。但后面不好说,可能得走国际IP也说不定。

7、Whisper API

除了 ChatGPT API,这次,OpenAI 还宣布了 Whisper API 。Whisper 是OpenAI在去年9月份开源的语音转文字模型,开元之后就受到了全球开发者社区的盛赞。Whisper API 基于开源 的whisper-large-v2 模型,方便开发者们按需使用,价格为每分钟 0.006 美元。

根据官方文档的介绍,Whisper API 可被用来转录(以源语言转录)或翻译(转录为英语),并转为各种格式(M4A、MP3、MP4、MPEG、MPGA、WAV、WEBM)

官方也有提供Whisper的使用例子

国内ChatGPT API Key申请使用及虚拟信用卡充值教程
国内ChatGPT API Key申请使用及虚拟信用卡充值教程

五、ChatGPT Plus还有必要续费吗?

最后一个问题,ChatGPT API发布之后,有些人会想,是不是ChatGPT Plus可以不用续费了。其实并不然。正如上面所介绍,ChatGPT API使用偏向于程序员以及应用开发者,对普通用户有较大的使用门槛。还有,上面也说了,Token看似便宜,实际上需要回传历史消息才能延续上下文连续回话能力,何况当前还有4096个token的限制,真正使用下来,一个月也比Plus的$20定价也便宜不了多少。

API速度上会比Plus快,但是,二者关于回答的质量上,目前肯定是官方Plus占优。毕竟除了模型,模型的参数才是决定性的,一句话,你永远可以相信官方。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:国内ChatGPT API Key申请使用及虚拟信用卡充值教程 - Python技术站

(11)
上一篇 2023年7月18日 上午9:31
下一篇 2023年10月29日 下午7:37

相关文章

  • 5款中文AI文章产生器:中文写作必备「AI写作工具」快速SEO文章

    您是否曾经为撰写中文文章而感到困扰?对于繁杂的中文写作流程及疲于寻找灵感而感到苦恼?不用担心,现在有许多中文AI文章产生器可协助您快速编写高质量的中文文章!这些「AI写作工具」可以透过智能算法和机器学习,帮助您自动生成地道且引人入胜的中文内容,不仅节省您的写作时间,还提升SEO效果。 主流AI写作工具 基础技术 主要功能 价格 语言支援 适用场景 ChatG…

    2023年10月29日
    00
  • ChatGPT的优势是什么?

    ChatGPT是一种基于GPT-2和GPT-3预训练模型的聊天机器人。它由哈工大讯飞联合实验室发布,用于中文自然语言处理。下面我们来详细讲解ChatGPT的优势。 1. 预训练模型 ChatGPT的优势之一是它基于GPT-2和GPT-3预训练模型,这些模型使用了大量无监督的数据,来学习并理解自然语言处理中的语境和语义。这使得ChatGPT能够更好地理解上下文…

    ChatGPT 2023年4月19日
    00
  • ChatGPT的模型训练需要多少数据量?

    ChatGPT是基于GPT模型的聊天机器人,需要大量的数据进行训练,以便生成有逻辑、有条理的对话。以下是基于Markdown格式的完整攻略: 1. 确定模型参数和模型结构 在训练ChatGPT模型之前,需要了解模型的参数和结构,以便在后面的训练过程中进行设置。一般而言,模型的参数与结构决定了模型所需的数据量。对于ChatGPT中的模型,通常采用以下参数和结构…

    ChatGPT 2023年4月19日
    00
  • 如何评估AI 文章的输出质量:深入了解人工智慧生成的内容

    AI 技术的迅速发展为我们的生活带来了许多改变,其中,人工智慧生成的文章已经成为了我们日常阅读的一部分。然而,随着这些AI 生成的文章数量的不断增加,评估它们的输出质量变得越来越重要。 如何评估AI 文章的输出质量?这是一个值得思考的问题。鉴于AI 技术的高度发达,AI 生成的文章已经可以拟真地模拟人类的写作风格和语言表达能力。然而,我们需要应对一个重要问题…

    2023年11月1日
    00
  • ChatGPT有多大的模型?

    ChatGPT是一种基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型的对话生成模型。关于ChatGPT的模型大小,我们需要分别考虑ChatGPT的中英文版本。 中文ChatGPT模型 中文ChatGPT的预训练模型使用了中文维基百科、百度百科、搜狗语料库等大规模中文数据进行训练。目前,中文ChatGPT的最新版本是Cha…

    ChatGPT 2023年4月19日
    00
  • ChatGPT是如何工作的?

    当谈到ChatGPT时,它是基于自然语言处理(NLP)的任务之一,它是建立在OpenAI的GPT机器学习模型之上的。 ChatGPT可以用于自然语言生成,语言理解甚至是对话系统等任务。在下面的攻略中,我将详细介绍ChatGPT是如何工作的。 GPT模型 GPT是一种基于注意力机制的神经网络模型,其完整名称为“Generative Pre-trained Tr…

    ChatGPT 2023年4月19日
    00
  • ChatGPT与其他自然语言处理模型的区别是什么?

    ChatGPT是一种基于Transformer模型的自然语言处理模型,下面将ChatGPT模型与其他常见的自然语言处理模型进行比较,包括RNN、CNN和BERT等。 RNN模型 RNN模型是一种递归神经网络,其能够处理序列数据,例如自然语言文本。RNN模型通过将前一时刻的隐状态作为当前时刻的输入,来捕捉文本中的时间相关性。但是RNN存在“梯度消失”和“梯度爆…

    ChatGPT 2023年4月19日
    00
  • 如何调整ChatGPT的参数以提高性能?

    调整ChatGPT的参数以提高性能需要以下几个步骤: 确认数据集: ChatGPT是通过在大型对话语料库上进行预训练,然后通过微调来获得在特定对话任务上的最佳表现。因此,确保使用的数据集是与任务相关的最重要因素之一。 预处理数据集:适当的数据清洗和预处理可以极大地改善ChatGPT的性能。有几个明显的方面需要注意。首先是字处理 – 将所有的文本转换为小写,并…

    ChatGPT 2023年4月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部