要利用mongodb查询某坐标是否在规定多边形区域内,需要使用mongodb的地理空间功能。在mongodb中,我们可以将地理空间数据存储为GeoJSON格式,针对该格式的数据有丰富的地理空间查询功能。下面是实现步骤:
- 定义地理位置字段
在mongodb中,使用GeoJSON格式来表示地理位置数据。所以,在数据表中要定义一个字段专门存储GeoJSON格式的数据,例如:
{
"name": "xxx",
"location": {
"type": "Point",
"coordinates": [longitude, latitude]
}
}
其中"location"
字段的值是一个GeoJSON格式的对象,"type"
字段定义了其类型,"coordinates"字段存储了该坐标的经纬度。
- 创建地理空间索引
为了进行地理位置数据的查询,我们需要在mongodb中为"location"
字段创建地理空间索引。可以使用如下命令来创建索引:
db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" })
- 创建多边形区域
接着,我们需要创建多边形区域,这里以正方形为例:
var area = {
"type": "Polygon",
"coordinates": [
[
[top_left_longitude, top_left_latitude],
[top_right_longitude, top_right_latitude],
[bottom_right_longitude, bottom_right_latitude],
[bottom_left_longitude, bottom_left_latitude],
[top_left_longitude, top_left_latitude]
]
]
};
这里的"type"
字段表示该对象是一个多边形,"coordinates"
数组中,表示多边形的顶点坐标,注意首尾坐标需要相同。
- 查询多边形区域内的数据
现在,我们可以利用mongodb的地理空间查询功能,查询某个坐标是否在规定的多边形区域内。使用如下命令实现查询:
db.collection.find({
"location": {
$geoWithin: {
$geometry: area
}
}
})
这里的"$geoWithin"
操作符表示,查询出的数据必须全部在规定的多边形区域内,"$geometry"
表示规定的多边形区域,也就是上一步中创建的area
对象。具体参数和使用方式,可以参考mongodb文档。
示例1:
如果我想查询一个距离某个坐标点(例如: 116.32,39.98)距离不超过1km的所有数据,可以按以下方式定义地理位置字段:
{
"name": "xxx",
"location": {
"type": "Point",
"coordinates": [116.32, 39.98]
}
}
接着创建地理空间索引:
db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" })
然后按以下方式进行查询:
db.collection.find({
"location": {
$near: {
$geometry: {
"type": "Point",
"coordinates": [116.32, 39.98]
},
$maxDistance: 1000
}
}
})
这里的"$near"
操作符表示,在规定的距离范围内查询数据,"$maxDistance"
参数表示距离不超过1000米。
示例2:
如果我想查询某个正多边形范围之内的所有数据,可以按以下方式定义多边形区域:
var area = {
"type": "Polygon",
"coordinates": [
[
[116.31, 39.96],
[116.33, 39.96],
[116.33, 39.98],
[116.31, 39.98],
[116.31, 39.96]
]
]
};
然后按以下方式进行查询:
db.collection.find({
"location": {
$geoWithin: {
$geometry: area
}
}
})
这里的"$geoWithin"
操作符表示,查询出的数据必须全部在规定的多边形范围内。查询结果将只包含位于区域内的数据。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:利用mongodb查询某坐标是否在规定多边形区域内的方法 - Python技术站