numpy返回array中元素的index方法

以下是关于NumPy返回array中元素的index方法的攻略：

NumPy返回array中元素的index方法

在NumPy中，可以使用argmax()和argmin()函数来返回数组中最大和最元素的索引。以下是一些实现方法：

argmax()函数

可以使用NumPy的argmax()函数来返回数组中最大元素索引。以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 返回最大元素的索引
max_index = np.argmax(arr)

# 输出结果
print('最大元素的索引：', max_index)

输出：

最大元素的索引： 4

在这个示例中，我们使用NumPy的argmax()函数返回了数组arr中最大元素的索引。我们首先创建了一个一维数组arr，然使用argmax()函数返回了最大元素的索引。最后，我们输出了结果max_index。

argmin函数

可以使用NumPy的argmin()函数来返回数组中最小元素的索引。以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4,5])

# 返回最小元素的索引
min_index = np.argmin(arr)

# 输出结果
print('最小元素的索引：', min_index)

输出：

最小元素的索引： 0

在这个示例中，我们使用NumPy的argmin()函数返回了数组arr中最小元素的索引。我们首先创建了一个一维数组arr，然后使用argmin()函数返回了最小元素的索引。最后，我们输出了结果min_index。

总结

这就是关于NumPy返回array中元素的index方法的攻略。可以使用NumPy的argmax()和argmin()函数来返回数组中最大和最小元素的索引。希望这篇文章能够帮助您更好地理解NumPy在数组索引中的应用。