itchat和matplotlib的结合使用爬取微信信息的实例

1. 爬取微信好友头像

首先，需安装 Itchat 和 Matplotlib 库。接着，在 Itchat 库中使用 get_head_img 方法来获取头像二进制图片，然后使用 Matplotlib 库将图片进行展示。

import itchat
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

# 登录微信账号
itchat.auto_login(hotReload=True)

# 获取好友头像
friends = itchat.get_friends(update=True)
imgList = []
for friend in friends:
    img = itchat.get_head_img(userName=friend['UserName'])
    imgList.append(img)

# 将头像图片展示出来
for i, img in enumerate(imgList):
    # 将二进制图片转为 numpy 数组
    imgArr = np.frombuffer(img, dtype=np.uint8)
    imgArray = np.reshape(imgArr, newshape=(96, 96, 3))
    imgArray = np.rot90(imgArray, -1)
    # 展示图片
    plt.subplot(5, 8, i+1)
    plt.imshow(imgArray)
    plt.axis('off')
plt.show()

1. 统计好友性别分布

利用 Itchat 库获取好友信息，然后使用 Matplotlib 库将性别分布进行饼状图展示。

import itchat
import matplotlib.pyplot as plt

# 登录微信账号
itchat.auto_login(hotReload=True)

# 获取好友信息
friends = itchat.get_friends(update=True)

# 统计性别分布
sexDict = {'unknown': 0, 'male': 0, 'female': 0}
for friend in friends[1:]:
    sex = friend['Sex']
    if sex == 0:
        sexDict['unknown'] += 1
    elif sex == 1:
        sexDict['male'] += 1
    elif sex == 2:
        sexDict['female'] += 1

# 将性别分布进行饼状图展示
labels = ['unknown', 'male', 'female']
sizes = [sexDict[label] for label in labels]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

以上这两个示例均使用了 Itchat 和 Matplotlib 库，利用 Itchat 库进行微信信息的爬取，用 Matplotlib 库展示获取到的数据，可以起到很好的数据分析的作用。