Python API 自动化实战详解(纯代码)攻略

什么是API自动化？

API自动化是指利用API进行自动化测试，提高测试效率和质量。通过代码对API接口进行测试，可以自动化执行多个测试用例，获取接口响应数据，判断和验证接口的正确性和稳定性等。

如何进行Python API自动化？

Python是一种广泛应用于Web开发和测试的动态编程语言，有着丰富的API接口支持，对API自动化测试很友好。以下是进行Python API自动化的基本步骤：

步骤1：安装Python及其依赖库

首先需要安装Python环境，官网下载地址：https://www.python.org/downloads/

安装完Python后，还需要使用pip命令安装相关依赖库，例如requests，jsonpath等。在命令行中输入以下命令：

pip install requests
pip install jsonpath

步骤2：编写API自动化测试脚本

API自动化测试脚本的编写一般包括如下步骤：

导入依赖库，例如导入requests和jsonpath库
设置测试数据和请求参数，例如设置接口URL、请求方法、请求参数、请求头等
发送请求，获取接口响应数据
解析响应数据，例如使用jsonpath库解析json格式数据
断言和验证接口正确性，例如判断接口返回状态码是否为200，判断返回数据是否符合预期

下面是一个简单的示例，演示如何使用requests库调用腾讯AI开放平台，实现智能闲聊功能，并断言返回数据的正确性：

import requests
import jsonpath

# 设置请求参数
url = "https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_textchat"
params = {
    "app_id": "YOUR_APP_ID",
    "app_key": "YOUR_APP_KEY",
    "session": "10000",
    "question": "你好"
}

# 发送请求，获取响应数据
response = requests.post(url, data=params)

# 解析响应数据
result = response.json()
answer = jsonpath.jsonpath(result, "$.data.answer")[0]

# 断言和验证接口正确性
assert response.status_code == 200
assert answer == "你好！我是人工智能小助手，请问你有什么可以帮助你的？"

步骤3：执行API自动化测试脚本

在终端中执行测试脚本，例如在终端中输入以下命令：

python test_api.py

执行成功后，可以查看测试结果及相关日志信息。

示例1：使用Python调用天气API

以下示例演示如何使用Python调用百度天气API，获取天气信息并验证接口返回数据的正确性。具体步骤如下：

导入requests库
设置请求参数，例如设置城市和API密钥等
发送请求，获取响应数据
解析响应数据，例如使用jsonpath解析json格式返回数据
断言和验证返回数据的正确性

import requests
import jsonpath

# 设置请求参数
url = 'https://api.map.baidu.com/weather/v1/?district_id=110105&data_type=all&ak=YOUR_API_KEY'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36'
}

# 发送请求，获取响应数据
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析响应数据
result = response.json()
weather = jsonpath.jsonpath(result, '$..weather')[0]

# 断言和验证接口正确性
assert response.status_code == 200
assert weather == '晴'

示例2：使用Python调用机器翻译API

以下示例演示如何使用Python调用百度翻译API，将中文文本翻译成英文并验证接口返回数据的正确性。具体步骤如下：

导入requests库
设置请求参数，例如设置待翻译的文本和API密钥等
发送请求，获取响应数据
解析响应数据，例如使用jsonpath解析json格式返回数据
断言和验证返回数据的正确性

import requests
import jsonpath

# 设置请求参数
url = "https://fanyi.baidu.com/langdetect"
data = {
    "query": "你好"
}
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36",
    "Referer": "https://fanyi.baidu.com/"
}

# 发送请求，获取响应数据
response = requests.post(url, data=data, headers=headers)

# 解析响应数据
result = response.json()
lang = jsonpath.jsonpath(result, '$..lan')[0]

# 断言和验证接口正确性
assert response.status_code == 200
assert lang == 'zh'

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