Python pandas模块基础学习详解

什么是Python Pandas模块

Python Pandas是一种开放源代码的数据分析库，在Python中广泛应用，尤其是在数据挖掘、机器学习和金融分析等领域得到广泛运用。Pandas提供了强大的数据结构，以及在数据分析方面常用的分析函数，可以轻松地处理数据。

Python Pandas模块的功能

Python Pandas模块能够处理以下几种类型的数据：

• CSV
• Excel
• SQL
• JSON

Pandas提供了两种关键数据类型：

• Series：一维带标签的数组
• DataFrame：多维表格，类似于SQL语句中的JOIN

安装Python Pandas模块

要使用Python Pandas模块，您需要在系统中安装它。

通过命令行操作安装pandas模块：

pip install pandas

创建一个Series对象

Series是由一组数据(可以是数字、字符串、布尔值等等)以及一组与之相关联的标签组成的。

示例：

import pandas as pd
data = pd.Series([0.25, 0.5, 0.75, 1.0])
print(data)

输出：

0    0.25
1    0.50
2    0.75
3    1.00
dtype: float64

创建一个DataFrame对象

创建DataFrame可以看作是若干Series对象的合并。

示例：

import pandas as pd
data = {"name": ["John", "Anna", "Peter"], "age": [23, 36, 32]}
dataFrame = pd.DataFrame(data)
print(dataFrame)

输出：

    name  age
0   John   23
1   Anna   36
2  Peter   32

结论

以上是Python Pandas模块的基础学习详解。Pandas模块是数据分析领域的必备工具，您可以通过以上的学习来快速了解了解如何使用Python Pandas模块完成数据分析。