我来详细讲解使用nginx实现分布式限流的方法。首先,我们需要了解什么是限流。限流是指对请求进行速率控制,控制在一定时间内允许通过的请求数量,确保系统的可用性和稳定性。分布式限流则是指在多个实例中进行限流,以确保在高并发场景下的系统稳定性。在使用nginx实现分布式限流的过程中,我们需要使用到nginx和lua脚本语言。
一、使用nginx-lua插件实现的方法
我们可以通过使用nginx的OpenResty插件来实现分布式限流,具体步骤如下:
1.安装OpenResty和lua-resty-limit-traffic库
首先,我们需要安装OpenResty和lua-resty-limit-traffic库。我们可以通过以下命令来安装:
sudo apt-get install libreadline-dev libncurses5-dev libpcre3-dev libssl-dev perl make build-essential
wget -qO - https://openresty.org/package/pubkey.gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-get -y install software-properties-common
sudo add-apt-repository -y "deb http://openresty.org/package/ubuntu $(lsb_release -sc) main"
sudo apt-get update
sudo apt-get install openresty
sudo apt-get install nginx-extras
sudo cp /usr/local/openresty/luajit/bin/luajit /usr/local/bin/luajit
sudo luarocks install lua-resty-limit-traffic
2.使用lua-resty-limit-traffic库
使用lua-resty-limit-traffic库,我们可以在nginx.conf文件中进行如下配置:
lua_shared_dict limit_traffic 10m;
location / {
limit_traffic off;
access_by_lua_block {
local limit_traffic = require "resty.limit.traffic"
local lim, err = limit_traffic.new("limit_traffic", 100, 100)
if not lim then
ngx.log(ngx.ERR, "failed to instantiate a resty.limit.traffic object: ", err)
return ngx.exit(500)
end
local delay, err = lim:incoming(ngx.var.binary_remote_addr, true)
if not delay then
if err == "rejected" then
ngx.exit(503)
end
ngx.log(ngx.ERR, "failed to limit traffic: ", err)
return ngx.exit(500)
end
if delay >= 0.001 then
ngx.sleep(delay)
end
}
}
通过以上配置,我们就可以在nginx中使用lua-resty-limit-traffic库了,在具体使用上,我们可以自定义三个参数:共享字典名称,每秒钟可请求几次和共享字典的大小,满足不同业务场景的需求。
二、使用redis实现方法
另外,我们也可以使用redis实现分布式限流。具体步骤如下:
1.安装redis
首先,我们需要安装redis。我们可以通过以下命令来安装:
sudo apt-get install redis-server
2.配置nginx
在nginx.conf文件中,我们需要进行如下的配置:
upstream backends {
server example1.com;
server example2.com;
}
map $http_upgrade $connection_upgrade {
default upgrade;
'' close;
}
server {
listen 80;
server_name example.com;
resolver 8.8.8.8;
location / {
access_by_lua '
local cancels = true;
local redis = require("resty.redis");
local red = redis:new();
red:set_timeout(1000)
local ok, err = red:connect("redis_ip_address", redis_port)
local key = ngx.var.binary_remote_addr
local limit = 100
local expire = 60
if ok then
local hits, err = red:incr(key)
if hits > limit then
red:set(key, 0)
red:expire(key, expire)
ngx.exit(429)
else
cancels = false
end
red:set(key, hits)
red:expire(key, expire)
end
';
if ($http_upgrade = "") {
proxy_pass http://backends;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
}
}
}
通过以上配置,我们就可以实现使用redis进行分布式限流了。其中,我们可以自定义limit和expire参数,满足不同业务场景的需求。
以上是我对使用nginx实现分布式限流的方法的完整攻略,希望能对你有帮助。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:使用nginx实现分布式限流的方法 - Python技术站