基于Python实现图片九宫格切图程序

基于Python实现图片九宫格切图程序攻略

1. 实现思路概述

本程序的基本思路是对一张输入的图片进行九宫格的切割，然后将切割后的小图片保存到本地。

实现的步骤主要包括以下几个方面：

1. 使用 Python 的 Pillow 库对图片进行加载
2. 根据图片的大小计算切图的尺寸
3. 使用 for 循环遍历整张图片，不断地切割小图片，并保存到本地

2. 需要的依赖库

• Pillow 7.1.2 +
• os
• math

可以使用以下命令安装 Pillow：

pip install Pillow

3. 完整代码实现

下面是代码的完整实现，其中包含了注释以及示例代码：

from PIL import Image
import os
import math


def cut_image(image, rownum, colnum, save_dir):
    """
    将一张图片分成rownum行，colnum列，并保存到save_dir目录中
    """
    # 获取每个小图片的宽度和高度
    w, h = image.size
    if colnum > w or rownum > h:
        raise Exception("切割的行列数超过了图片的大小，请重新输入")
    print("Original image size: %sx%s" % (w, h))
    per_w, per_h = math.ceil(w/colnum), math.ceil(h/rownum)
    print("Every image size: %sx%s" % (per_w, per_h))

    # 逐行逐列地切割，生成小图片，并保存到save_dir目录中
    idx = 0
    filename = os.path.splitext(os.path.basename(filepath))[0]
    for r in range(rownum):
        for c in range(colnum):
            box = (c*per_w, r*per_h, (c+1)*per_w, (r+1)*per_h)
            img = image.crop(box)
            img.save(os.path.join(save_dir, f"{filename}_{idx}.jpg"))
            idx += 1
    return


if __name__ == '__main__':
    filepath = "./image.jpg"
    image = Image.open(filepath)

    rownum, colnum = 3, 3
    save_dir = "./cut_images"
    if not os.path.exists(save_dir):
        os.makedirs(save_dir)

    # 使用cut_image函数切割图片，并保存到本地
    cut_image(image, rownum, colnum, save_dir)

    # 示例代码2：切割一张名为example.png的图片为2x3的小图片，并保存到当前目录的examples文件夹下
    save_dir2 = "./examples"
    if not os.path.exists(save_dir2):
        os.makedirs(save_dir2)
    filepath2 = "./example.png"
    image2 = Image.open(filepath2)
    rownum2, colnum2 = 2, 3
    cut_image(image2, rownum2, colnum2, save_dir2)

4. 示例说明

以上的代码示例中，实现了两个切割图片的示例：

示例1

• 切割一张名为image.jpg的图片为3x3的小图片
• 将小图片保存到当前目录的cut_images文件夹下

示例2

• 切割一张名为example.png的图片为2x3的小图片
• 将小图片保存到当前目录的examples文件夹下

用户可以根据自己的需要，修改代码中的示例图片路径、切割行列数和保存路径等参数，实现自己的图片切割需求。