下面是详解“详解JavaScript实现简单的词法分析器示例”的完整攻略:
一、词法分析器概述
词法分析器是编译器中最简单的部分之一,它的主要功能是将代码分解为有意义的词法单元,例如关键字、标识符、常量、操作符等。在构建词法分析器时,我们可以使用许多工具和技术,例如正则表达式、自动机、递归下降解析器等。
二、实现一个简单的词法分析器
下面我们将介绍如何使用JavaScript实现一个简单的词法分析器,我们将从处理标识符开始。
1. 标识符的识别
在词法分析器中,标识符是指由字母、数字、下划线组成的一串字符,用来表示某个值或对象的名称。下面是识别标识符的代码示例:
function isIdentifierPart(ch) {
return !!ch && /^[a-zA-Z0-9_$]$/.test(ch);
}
function isIdentifierStart(ch) {
return !!ch && /^[a-zA-Z_$]$/.test(ch);
}
function tokenizeIdentifier(input) {
let start = input.pos;
let ch = input.peek();
while (isIdentifierPart(ch)) {
input.next();
ch = input.peek();
}
return input.newToken(TOKEN_IDENTIFIER, input.string.slice(start, input.pos));
}
该代码使用了两个函数isIdentifierPart和isIdentifierStart来判断一个字符是否属于标识符的一部分。其中,isIdentifierPart用于判断标识符除了第一个字符以外的其它字符,而isIdentifierStart用于判断标识符的第一个字符。
在tokenizeIdentifier函数中,我们使用了一个循环来遍历标识符中的每一个字符,直到遇到一个不属于标识符的字符为止。在循环过程中,我们使用input.next()函数来将光标移动到下一个字符位置。
当识别完成一个标识符时,我们使用input.newToken函数来创建一个新的标识符Token,并返回它。
2. 数字的识别
除了标识符以外,词法分析器还需要能够识别数字。下面是识别数字的代码示例:
function isNumber(ch) {
return !!ch && /[0-9]/.test(ch);
}
function tokenizeNumber(input) {
let start = input.pos;
let ch = input.peek();
while (isNumber(ch)) {
input.next();
ch = input.peek();
}
return input.newToken(TOKEN_NUMBER, parseInt(input.string.slice(start, input.pos), 10));
}
该代码使用了一个函数isNumber来判断一个字符是否属于数字的一部分。在tokenizeNumber函数中,我们使用了和tokenizeIdentifier函数类似的循环来遍历数字中的每一个字符,并使用input.newToken函数来创建一个新的数字Token,并返回它。
三、示例说明
下面是两个使用实例来说明如何使用上述代码来进行词法分析的示例:
示例一:识别标识符和数字
const input = new Input("foobar123 456");
const tokens = [];
while (!input.eof()) {
const token = tokenize(input);
if (token) {
tokens.push(token);
}
}
console.log(tokens);
在上述代码中,我们首先创建了一个Input对象,并将字符串"foobar123 456"传递给它。然后,我们使用一个while循环来遍历输入字符串,并将每一个识别到的Token都添加到tokens数组中。
当我们运行这个示例时,将会输出以下结果:
[
{ type: 'identifier', value: 'foobar123' },
{ type: 'number', value: 456 }
]
可以看到,该示例成功地识别了两个Token,分别为一个标识符和一个数字。
示例二:自定义Token类型
const TOKEN_KEYWORD = 'keyword';
function tokenizeKeyword(input) {
const start = input.pos;
let ch = input.peek();
while (isIdentifierPart(ch)) {
input.next();
ch = input.peek();
}
const value = input.string.slice(start, input.pos);
if (value === 'if' || value === 'else' || value === 'return') {
return input.newToken(TOKEN_KEYWORD, value);
} else {
return false;
}
}
const input = new Input("if foo { return 42; } else { return 0; }");
const tokens = [];
while (!input.eof()) {
const token = tokenize(input);
if (token) {
tokens.push(token);
}
}
console.log(tokens);
在上述代码中,我们定义了一个新的Token类型TOKEN_KEYWORD,并编写了一个函数tokenizeKeyword来识别关键字if、else和return。
然后,我们创建了一个Input对象,并将一个包含关键字、标识符和数字的字符串传递给它。
最后,我们使用一个while循环来遍历输入字符串,并将每一个识别到的Token都添加到tokens数组中。
当我们运行这个示例时,将会输出以下结果:
[
{ type: 'keyword', value: 'if' },
{ type: 'identifier', value: 'foo' },
{ type: 'punctuator', value: '{' },
{ type: 'keyword', value: 'return' },
{ type: 'number', value: 42 },
{ type: 'punctuator', value: ';' },
{ type: 'punctuator', value: '}' },
{ type: 'keyword', value: 'else' },
{ type: 'punctuator', value: '{' },
{ type: 'keyword', value: 'return' },
{ type: 'number', value: 0 },
{ type: 'punctuator', value: ';' },
{ type: 'punctuator', value: '}' }
]
可以看到,该示例成功地识别了多个Token,并且我们自定义的Token类型TOKEN_KEYWORD也得到了正确的识别和生成。
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