在Python dataframe中出生日期转化为年龄的实现方法

要在Python dataframe中将出生日期转换为年龄，我们可以使用Python的datetime和pandas库中的一些函数。下面是一个详细的攻略：

步骤1 - 导入必要的库

首先，我们需要导入所需的库：pandas 和 datetime。我们可以使用以下代码导入这些库：

import pandas as pd
from datetime import datetime

注意：如果电脑上没有安装这些库需要先通过pip或conda安装。

步骤2 - 读取数据

在此步骤中，我们将从csv文件中读取数据集，并将其保存在一个pandas dataframe对象中。

df = pd.read_csv('file.csv')

步骤3 - 将出生日期转换为datetime对象

在此步骤中，我们需要将出生日期列转换为datetime对象。我们可以使用pd.to_datetime()函数将字符串转换为datetime对象。我们需要将时间格式指定为字符串格式，因为它可能与默认时间格式不同。

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'], format='%Y-%m-%d')

其中，DOB是日期列的名称。请根据您的情况进行更改。

步骤4 - 计算年龄

在此步骤中，我们需要计算每个人的年龄。我们可以使用datetime库中的datetime.now()和timedelta函数来计算年龄。

now = datetime.now()

df['Age'] = (now - df['DOB']) // timedelta(days=365.25)

其中，365.25代表一年平均有幾天。

步骤5 - 查看结果

我们可以使用head()函数查看前几行转换结果是否正确。

print(df.head())

示例

接下来，我们提供两个使用示例。

示例1 - 小数年龄

假设我们的数据集中包含了这样的数据：

Name	DOB
John Smith	1990-05-16
Jane Doe	1985-12-24
Bob Johnson	1967-08-10

我们运行如下代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

df = pd.read_csv('file.csv')

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'], format='%Y-%m-%d')

now = datetime.now()

df['Age'] = (now - df['DOB']) // timedelta(days=365.25)

df['Decimal Age'] = (now - df['DOB']).dt.days / 365.25

print(df.head())

我们将DOB列转换为datetime格式并添加一个新的Decimal Age列，该列将年龄转换为小数。我们使用dt.days函数将时间差转换为天数，然后将其除以365.25以转换为年龄。

在运行代码后，结果将如下所示：

Name	DOB	Age	Decimal Age
John Smith	1990-05-16	31	31.5829726
Jane Doe	1985-12-24	35	35.9570542
Bob Johnson	1967-08-10	54	54.2153938

示例2 - 转换不规则日期格式

假设我们的数据集中包含了这样的数据：

Name	DOB
John Smith	5/16/1990
Jane Doe	1985-12-24
Bob Johnson	08-10-1967

我们发现DOB列的日期格式不规则，有些以'/'分隔，有些以'-'分隔。为了解决这个问题，我们可以使用pd.to_datetime()函数自动解析不同的日期格式。我们运行如下代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

df = pd.read_csv('file.csv')

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'], infer_datetime_format=True)

now = datetime.now()

df['Age'] = (now - df['DOB']) // timedelta(days=365.25)

print(df.head())

在此示例中，我们没有指定日期格式。我们使用infer_datetime_format参数告诉pandas尝试自动解析不同的日期格式。如果pandas无法解析日期格式，它将返回NaN。在此示例中，它将正确地解析所有日期，并将其转换为datetime格式。