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ECharts transform数据转换和dataZoom在项目中使用

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ECharts transform数据转换和dataZoom在项目中使用是数据可视化中非常重要的一部分，本文将会从以下几个方面来进行讲解：

  1. transform数据转换的基本概念及使用方法
  2. 示例说明transform数据转换的用法
  3. dataZoom使用方法及示例

1. transform数据转换的基本概念及使用方法

在ECharts中，数据转换是一种通过对数据进行计算、过滤和补全等操作，从而得到需要展示的数据形式的技术手段。而使用transform进行数据转换的方法，可以帮助我们完成更加复杂的数据展示效果。

option = {
    xAxis: {},
    yAxis: {},
    series: {
        type: 'line',
        encode: {
            x: 'date',
            y: 'open',
            tooltip: ['open', 'close', 'lowest', 'highest']
        },
        dataset: {
        source: [
                {date: '2022/1/1', open: 100, close: 130, lowest: 80, highest: 134},
                {date: '2022/1/2', open: 120, close: 150, lowest: 90, highest: 154},
                {date: '2022/1/3', open: 140, close: 170, lowest: 110, highest: 173},
                {date: '2022/1/4', open: 110, close: 140, lowest: 70, highest: 148},
                {date: '2022/1/5', open: 130, close: 165, lowest: 105, highest: 170},
                {date: '2022/1/6', open: 150, close: 190, lowest: 110, highest: 195}
            ]
        },
        transform: {
            type: 'filter',
            config: {
                and: [
                    {dimension: 'date', '>=': '2022/1/2'},
                    {dimension: 'date', '<=': '2022/1/5'}
                ]
            }
        }
    }
};

以上是ECharts官网提供的基本数据转换代码示例，使用transform进行数据转换，过滤掉不需要的数据。

transform具体参数含义：

  • type：表示数据转换的类型，如：filter、sort、aggregate等。
  • config：表示数据转换所需的配置信息。

2. 示例说明transform数据转换的用法

我们可以通过下面的示例演示数据转换的几种用法。

option = {
    xAxis: {},
    yAxis: {},
    series: {
        type: 'line',
        encode: {
            x: 'date',
            y: 'price'
        },
        dataset: {
            source: [
                {date: '1月1日', price: 128},
                {date: '1月2日', price: 132},
                {date: '1月3日', price: 151},
                {date: '1月4日', price: 122},
                {date: '1月5日', price: 152},
                {date: '1月6日', price: 163},
                {date: '1月7日', price: 159},
                {date: '1月8日', price: 128},
                {date: '1月9日', price: 114},
                {date: '1月10日', price: 139},
                {date: '1月11日', price: 178},
                {date: '1月12日', price: 162},
                {date: '1月13日', price: 145},
                {date: '1月14日', price: 123},
                {date: '1月15日', price: 137},
                {date: '1月16日', price: 142},
                {date: '1月17日', price: 128},
                {date: '1月18日', price: 157},
                {date: '1月19日', price: 168},
                {date: '1月20日', price: 155}
            ]
        },
        transform: {
            type: 'filter',
            config: {
                dimension: 'price',
                '>': 140
            }
        }
    }
};

以上示例使用了filter（过滤）的transform数据转换方法，在数据集中过滤出价格大于140的数据进行展示。

下面再给出一个transform数据转换的操作示例：

option = {
    xAxis: {},
    yAxis: {},
    series: {
        type: 'line',
        encode: {
            x: 'date',
            y: 'price'
        },
        dataset: {
            source: [
                {date: '1月1日', price: {value: 128, label: '偏高'}},
                {date: '1月2日', price: {value: 132, label: '正常'}},
                {date: '1月3日', price: {value: 151, label: '正常'}},
                {date: '1月4日', price: {value: 122, label: '偏低'}},
                {date: '1月5日', price: {value: 152, label: '正常'}},
                {date: '1月6日', price: {value: 163, label: '偏高'}},
                {date: '1月7日', price: {value: 159, label: '偏高'}},
                {date: '1月8日', price: {value: 128, label: '偏高'}},
                {date: '1月9日', price: {value: 114, label: '偏低'}},
                {date: '1月10日', price: {value: 139, label: '正常'}},
                {date: '1月11日', price: {value: 178, label: '偏高'}},
                {date: '1月12日', price: {value: 162, label: '正常'}},
                {date: '1月13日', price: {value: 145, label: '正常'}},
                {date: '1月14日', price: {value: 123, label: '偏低'}},
                {date: '1月15日', price: {value: 137, label: '正常'}},
                {date: '1月16日', price: {value: 142, label: '正常'}},
                {date: '1月17日', price: {value: 128, label: '偏高'}},
                {date: '1月18日', price: {value: 157, label: '正常'}},
                {date: '1月19日', price: {value: 168, label: '偏高'}},
                {date: '1月20日', price: {value: 155, label: '正常'}}
            ]
        },
        transform: {
            type: 'map',
            config: {
                from: 'price',
                to: 'price.value'
            }
        }
    }
};

以上示例使用了map（映射）方法，将二级结构体中的数据映射到一级结构体中的一个新属性中，方便后续的数据使用和展示。

3. dataZoom使用方法及示例

dataZoom是ECharts中展示和处理大量数据时非常有用的一种功能，可以通过缩放来展示某个区间内的数据，这对于大量数据展示非常有用。

option = {
    xAxis: {
        type: 'category',
        boundaryGap: false,
        data: [
            '1月1日', '1月2日', '1月3日', '1月4日', '1月5日',
            '1月6日', '1月7日', '1月8日', '1月9日', '1月10日',
            '1月11日', '1月12日', '1月13日', '1月14日', '1月15日',
            '1月16日', '1月17日', '1月18日', '1月19日', '1月20日'
        ]
    },
    yAxis: {},
    series: {
        type: 'line',
        encode: {
            x: 'date',
            y: 'price'
        },
        dataset: {
            source: [
                {date: '1月1日', price: {value: 128, label: '偏高'}},
                {date: '1月2日', price: {value: 132, label: '正常'}},
                {date: '1月3日', price: {value: 151, label: '正常'}},
                {date: '1月4日', price: {value: 122, label: '偏低'}},
                {date: '1月5日', price: {value: 152, label: '正常'}},
                {date: '1月6日', price: {value: 163, label: '偏高'}},
                {date: '1月7日', price: {value: 159, label: '偏高'}},
                {date: '1月8日', price: {value: 128, label: '偏高'}},
                {date: '1月9日', price: {value: 114, label: '偏低'}},
                {date: '1月10日', price: {value: 139, label: '正常'}},
                {date: '1月11日', price: {value: 178, label: '偏高'}},
                {date: '1月12日', price: {value: 162, label: '正常'}},
                {date: '1月13日', price: {value: 145, label: '正常'}},
                {date: '1月14日', price: {value: 123, label: '偏低'}},
                {date: '1月15日', price: {value: 137, label: '正常'}},
                {date: '1月16日', price: {value: 142, label: '正常'}},
                {date: '1月17日', price: {value: 128, label: '偏高'}},
                {date: '1月18日', price: {value: 157, label: '正常'}},
                {date: '1月19日', price: {value: 168, label: '偏高'}},
                {date: '1月20日', price: {value: 155, label: '正常'}}
            ]
        },
        dataZoom: {
            type: 'slider',
            orient: 'vertical',
            start: 0,
            end: 100
        }
    }
};

以上代码示例，使用dataZoom中的slider类型，展示了下方图表区间内的所有数据，并提供了缩放功能，可以通过拖动滑块来缩放展示区间。

另一个dataZoom示例：

option = {
    xAxis: {
        type: 'category',
        boundaryGap: false,
        data: [
            '1月1日', '1月2日', '1月3日', '1月4日', '1月5日',
            '1月6日', '1月7日', '1月8日', '1月9日', '1月10日',
            '1月11日', '1月12日', '1月13日', '1月14日', '1月15日',
            '1月16日', '1月17日', '1月18日', '1月19日', '1月20日'
        ]
    },
    yAxis: {},
    series: {
        type: 'line',
        encode: {
            x: 'date',
            y: 'price'
        },
        dataset: {
            source: [
                {date: '1月1日', price: 128},
                {date: '1月2日', price: 132},
                {date: '1月3日', price: 151},
                {date: '1月4日', price: 122},
                {date: '1月5日', price: 152},
                {date: '1月6日', price: 163},
                {date: '1月7日', price: 159},
                {date: '1月8日', price: 128},
                {date: '1月9日', price: 114},
                {date: '1月10日', price: 139},
                {date: '1月11日', price: 178},
                {date: '1月12日', price: 162},
                {date: '1月13日', price: 145},
                {date: '1月14日', price: 123},
                {date: '1月15日', price: 137},
                {date: '1月16日', price: 142},
                {date: '1月17日', price: 128},
                {date: '1月18日', price: 157},
                {date: '1月19日', price: 168},
                {date: '1月20日', price: 155}
            ]
        },
        dataZoom: [{
            type: 'inside',
            start: 0,
            end: 100
        }, {
            start: 0,
            end: 100,
            top: '90%',
            type: 'slider',
            labelFormatter: '{value}%'
        }]
    }
};

以上代码示例，使用了ECharts中的两个数据缩放工具，一个是内置的inside，另一个是slider，用于缩放展示区间，并显示缩放比例。其中slider工具的位置并不在上下边缘，而是独立在下方，并配以特定样式。

以上就是ECharts transform数据转换和dataZoom在项目中使用的完整攻略。

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