python中使用PIL制作并验证图片验证码

Python中使用PIL（Python Imaging Library）制作并验证图片验证码可以用于验证用户的身份，增加系统的安全性。本文将详细讲解制作并验证图片验证码的完整攻略，包括以下内容：

1. 安装PIL库
2. 制作图片验证码
3. 校验图片验证码

1. 安装PIL库

在Python中使用PIL库需要先安装PIL库。可以使用pip命令进行安装：

pip install pillow

2. 制作图片验证码

制作图片验证码的过程包括生成随机字符、绘制字符、干扰画线、添加噪点等步骤。下面分别讲解每个步骤的具体代码实现。

2.1 生成随机字符

首先需要安装random库，用于产生随机字符。下面是产生4个随机字符的代码：

import random

def generate_code(num):
    # 生成num个随机字符
    source = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789')
    code = ''
    for i in range(num):
        index = random.randint(0, len(source)-1)
        code += source[index]
    return code

code = generate_code(4)  # 生成4个随机字符
print(code)

2.2 绘制字符

绘制字符的过程需要使用PIL库的Image、ImageDraw、ImageFont等类。下面是绘制4个随机字符的代码：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import random

def generate_verify_image(code):
    # 生成验证码图片
    width, height = 120, 50  # 图片宽度和高度
    image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))  # 创建Image对象
    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36)  # 加载字体文件
    draw = ImageDraw.Draw(image)  # 创建ImageDraw对象
    draw.text((10, 10), code, font=font, fill='black')  # 绘制随机字符
    return image

code = generate_code(4)  # 生成4个随机字符
image = generate_verify_image(code)  # 绘制验证码图片
image.show()  # 显示验证码图片

2.3 干扰画线

添加干扰画线可以防止机器识别验证码，提高验证码的安全性。下面是添加干扰画线的代码：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import random

def generate_verify_image(code):
    # 生成验证码图片
    width, height = 120, 50  # 图片宽度和高度
    image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))  # 创建Image对象
    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36)  # 加载字体文件
    draw = ImageDraw.Draw(image)  # 创建ImageDraw对象
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            if random.randint(0, 1):
                draw.point((x, y), fill=(0, 0, 0))  # 添加噪点
    for i in range(4):
        draw.line([(random.randint(0, width//2), random.randint(0, height)), (random.randint(width//2, width), random.randint(0, height))], fill=(0, 0, 0), width=1)  # 添加随机画线
    draw.text((10, 10), code, font=font, fill='black')  # 绘制随机字符
    return image

code = generate_code(4)  # 生成4个随机字符
image = generate_verify_image(code)  # 绘制验证码图片
image.show()  # 显示验证码图片

2.4 添加噪点

添加噪点可以增加验证码的难度，使机器识别更加困难。下面是添加噪点的代码：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import random

def generate_verify_image(code):
    # 生成验证码图片
    width, height = 120, 50  # 图片宽度和高度
    image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))  # 创建Image对象
    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36)  # 加载字体文件
    draw = ImageDraw.Draw(image)  # 创建ImageDraw对象
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            if random.randint(0, 1):
                draw.point((x, y), fill=(0, 0, 0))  # 添加噪点
    for i in range(4):
        draw.line([(random.randint(0, width//2), random.randint(0, height)), (random.randint(width//2, width), random.randint(0, height))], fill=(0, 0, 0), width=1)  # 添加随机画线
    draw.text((10, 10), code, font=font, fill='black')  # 绘制随机字符
    return image

code = generate_code(4)  # 生成4个随机字符
image = generate_verify_image(code)  # 绘制验证码图片
image.show()  # 显示验证码图片

3. 校验图片验证码

校验图片验证码需要将用户输入的验证码与生成的验证码进行比较，如果相同则验证通过，反之则验证失败。下面是校验图片验证码的代码：

from PIL import Image
import pytesseract

def validate_verify_code(code, user_input):
    # 校验验证码
    if code.lower() == user_input.lower():
        return True
    else:
        return False

code = generate_code(4)  # 生成4个随机字符
image = generate_verify_image(code)  # 绘制验证码图片
image.save('verify.png')  # 保存验证码图片
user_input = input('请输入验证码：')  # 用户输入验证码
verify_code = pytesseract.image_to_string(Image.open('verify.png'))  # 识别验证码
if validate_verify_code(code, user_input):
    print('验证通过！')
else:
    print('验证失败！')

在上面的代码中，使用pytesseract库识别验证码图片，将识别结果与用户输入的验证码进行比较来实现验证码的校验。

通过上面的完整攻略，我们可以轻松地在Python中使用PIL库制作并验证图片验证码了。