php导入大量数据到mysql性能优化技巧

对于“php导入大量数据到mysql性能优化技巧”，其主要的攻略如下：

1. 准备工作

首先，我们需要准备好数据库表，以及需要导入的数据文件。可以使用一些命令行工具如 mysql 和 mysqlimport 进行导入。在导入数据之前，需要确保MySQL服务器已经进行了正确的配置，包括调整服务器参数、调整缓存配置等。

2. 数据导入

对于数据导入，我们可以使用如下的一些技巧来提高导入性能：

(1) 使用LOAD DATA INFILE 命令

LOAD DATA INFILE 命令是MySQL专门为快速导入数据设计的命令。它可以快速地将文本文件中的数据导入到一个MySQL表之中。

LOAD DATA INFILE '/path/to/file/data.csv' INTO TABLE some_table FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';

注意，在使用 LOAD DATA INFILE 命令时，需要将文件权限修改为 MySQL 用户可读写。

(2) 使用事务

使用事务可以将大批量的数据导入操作分解成多个子操作，以减小单次操作所需的系统开销。

mysqli_report(MYSQLI_REPORT_ERROR | MYSQLI_REPORT_STRICT);
$mysqli = new mysqli('localhost', 'user', 'password', 'database_name');

$mysqli->begin_transaction(MYSQLI_TRANS_START_READ_WRITE);

while ($row = fgetcsv($fp)) {
    $stmt = $mysqli->prepare('INSERT INTO some_table (col1, col2) VALUES (?, ?)');
    $stmt->bind_param('ss', $row[0], $row[1]);
    $stmt->execute();
    $stmt->close();
}

$mysqli->commit();

3. 索引优化

对于大量数据不断地插入操作，我的建议是在表中建立索引，以尽可能提高查询速度。

ALTER TABLE some_table ADD INDEX idx_col1 (`col1`);

就像索引一样，删除、修改、重建表等都需要进行一些优化，包括调整MySQL参数的大小，以及调整缓存的配置。

以上就是我对于php导入大量数据到mysql性能优化技巧的完整攻略。如果您还有其他需要了解的内容，可以继续了解MySQL性能优化的具体细节。