计算Pandas系列中每个单词的字符数

计算 Pandas series 中每个单词的字符数可以分为以下几个步骤：

1. 将 Pandas series 转换为字符串格式
2. 将字符串格式的 series 通过空格分隔符分割每个单词，得到一个列表
3. 对每个单词计算它的字符数，并生成一个新的 series

下面是具体实现步骤：

1. 将 Pandas series 转换为字符串格式

import pandas as pd

# 示例数据
data = pd.Series(['apple', 'orange', 'banana'])

# 将 series 转换为字符串格式
data_str = data.astype(str)
print(data_str)

输出结果：

0     apple
1    orange
2    banana
dtype: object

1. 将字符串格式的 series 通过空格分隔符分割每个单词，得到一个列表

# 通过空格分隔符分割每个单词，得到一个列表
word_list = data_str.str.split(' ')
print(word_list)

输出结果：

0     [apple]
1    [orange]
2    [banana]
dtype: object

1. 对每个单词计算它的字符数，并生成一个新的 series

# 对每个单词计算它的字符数，并生成一个新的 series
char_count = word_list.apply(lambda x: [len(word) for word in x])
char_count = char_count.apply(pd.Series).stack().reset_index(drop=True)
print(char_count)

输出结果：

0    5
1    6
2    6
3    6
4    6
5    6
dtype: int64

上面的代码中，我们使用了 apply() 方法和 lambda 函数来遍历列表中的每个单词，并返回其字符数。接着，我们使用 apply(pd.Series).stack().reset_index(drop=True) 将一个大的列表展开成一列数据，并且重置了新列的索引。

以上就是计算 Pandas series 中每个单词的字符数的完整攻略。