DataFrame 将某列数据转为数组的方法

要将DataFrame中的某列数据转为数组，可以通过Pandas中的values属性来实现。具体步骤如下：

1. 选择某列数据

在DataFrame中选择想要转为数组的列数据。可以通过列名来选择，例如选择列名为 "col_name" 的列：

df['col_name']

1. 调用 values 属性

在选中列后，可以调用values属性将其转为数组：

df['col_name'].values

1. 示例说明

下面是两条示例说明：

示例1：将DataFrame中的"age"列转为数组

import pandas as pd

# 创建样例数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'city': ['New York', 'Chicago', 'Los Angeles']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择 "age" 列并转为数组
age_array = df['age'].values
print(age_array)

输出结果：

[25 30 35]

示例2：计算DataFrame中两列"col1"与"col2"的和，并将和转为数组

import pandas as pd

# 创建样例数据
data = {'col1': [1, 2, 3],
        'col2': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算 "col1" 和 "col2" 的和，并转为数组
sum_array = (df['col1'] + df['col2']).values
print(sum_array)

输出结果：

[11 22 33]

使用以上方法可以方便地将DataFrame中的某列转为数组，可以直接应用于各种需要使用数组的场景。