Spring Boot 中使用@KafkaListener并发批量接收消息的完整代码

下面我将详细讲解如何在Spring Boot中使用@KafkaListener实现并发批量接收消息的完整代码，包括以下内容：

1. 引入依赖

在使用@KafkaListener接收消息之前，需要在Maven或Gradle构建文件中添加适当的依赖项。例如，使用Maven，可以添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    <version>2.5.2.RELEASE</version>
</dependency>

1. 配置Kafka连接

在application.properties中配置Kafka的连接信息，例如：

spring.kafka.bootstrap-servers=127.0.0.1:9092
spring.kafka.consumer.group-id=my-group

1. 实现@KafkaListener

在Spring Boot中，使用@KafkaListener注解来监听Kafka消息队列，例如：

@KafkaListener(topics = "${spring.kafka.topic}")
public void receive(List<String> messages) {
    log.info("Received batch of {} messages", messages.size());
    for (String message : messages) {
        log.info("Received message: {}", message);
    }
}

在这个例子中，我们监听的是配置文件中通过spring.kafka.topic指定的主题名称，我们通过List<String>类型来接收批量消息，接收到的消息数可以通过messages.size()来获取。

通过Spring Boot的自动配置，我们可以将消息反序列化为Java对象，例如：

@KafkaListener(topics = "${spring.kafka.topic}", groupId = "my-group-id")
public void receive(List<MyMessage> messages) {
    log.info("Received batch of {} messages", messages.size());
    for (MyMessage message : messages) {
        log.info("Received message: {}", message);
    }
}

这里我们将消息反序列化为类型为MyMessage的对象，可以在消息处理逻辑中直接使用MyMessage类的方法和属性。

1. 配置@KafkaListener的并发

在默认情况下，@KafkaListener使用单线程处理接收到的消息，如果需要支持并发处理消息，可以通过配置来实现。

可以通过使用@KafkaListener的concurrency属性来指定要使用的消费者线程数，例如：

@KafkaListener(topics = "${spring.kafka.topic}", groupId = "my-group-id", concurrency = "5")
public void receive(List<String> messages) {
    log.info("Received batch of {} messages", messages.size());
    for (String message : messages) {
        log.info("Received message: {}", message);
    }
}

这里，我们使用五个消费者线程来处理接收到的消息。

1. 配置批量处理

默认情况下，每个@KafkaListener方法只会接收和处理一条消息，如果您需要批量处理消息，可以通过batchListener属性来实现。

@KafkaListener(topics = "${spring.kafka.topic}", groupId = "my-group-id", concurrency = "5", 
               containerFactory = "kafkaListenerContainerFactory")
public void receive(List<MyMessage> messages) {
    log.info("Received batch of {} messages", messages.size());
    for (MyMessage message : messages) {
        log.info("Received message: {}", message);
    }
}

在这个例子中，我们通过containerFactory属性来使用kafkaListenerContainerFactory工厂类，以启用批量处理模式。

1. 完整示例

下面是一个完整的使用@KafkaListener并发批量接收消息的Spring Boot应用程序的演示示例。

@SpringBootApplication
public class KafkaExampleApplication {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(KafkaExampleApplication.class);

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(KafkaExampleApplication.class, args);
    }

    @KafkaListener(topics = "${spring.kafka.topic}", groupId = "my-group-id", concurrency = "5",
                   containerFactory = "kafkaListenerContainerFactory")
    public void receive(List<MyMessage> messages) {
        log.info("Received batch of {} messages", messages.size());
        for (MyMessage message : messages) {
            log.info("Received message: {}", message);
        }
    }

    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, MyMessage> kafkaListenerContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, MyMessage> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
        factory.setBatchListener(true);
        return factory;
    }

    @Bean
    public ConsumerFactory<String, MyMessage> consumerFactory() {
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigs(), new StringDeserializer(), new JsonDeserializer<>(MyMessage.class));
    }

    @Bean
    public Map<String, Object> consumerConfigs() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "127.0.0.1:9092");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group-id");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, JsonDeserializer.class);
        return props;
    }
}

在这个示例中，我们使用了MyMessage类来表示我们要接收和处理的Kafka消息。

我们还定义了一个使用kafkaListenerContainerFactory工厂类，以便启用批量处理模式。

最后，我们将消息转换为java对象，以便您可以在消息处理逻辑中直接使用消息所包含的属性和方法。

关于Kafka的使用还有很多的细节和注意事项需要我们去学习和掌握，这里只是提供了一个简单的示例，帮助大家快速入门。