python批量压缩图像的完整步骤

下面是使用Python批量压缩图片的完整步骤：

步骤一：安装必要的Python库

在使用Python批量压缩图片前，我们需要安装Python的pillow库和os库。

pip install pillow

安装完成后，使用import语句载入pillow库和os库：

import os
from PIL import Image

步骤二：定义压缩图片函数

我们需要定义一个函数来完成压缩图片的操作。下面是一个简单的压缩函数：

def compress_image(infile, outfile):
    try:
        with Image.open(infile) as im:
            im.save(outfile, 'JPEG', quality=70)
    except OSError:
        print("Cannot convert", infile)

这个函数接收两个参数，一个是输入的图片文件路径，另一个是输出的文件路径。函数中使用pillow库的Image.open方法打开图片，并使用save方法保存，重要的参数是quality，它决定了输出的图片质量，值的范围为0到100，数值越大表示质量越高，对应的文件大小也就越大。

步骤三：扫描所有待处理图片

在压缩图片前，我们需要扫描目录下的所有图片，找到需要处理的文件。

def batch_compress_image(input_dir, output_dir):
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    files = os.listdir(input_dir)
    valid_images = [".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif"]
    for file in files:
        extension = os.path.splitext(file)[1]
        if extension.lower() in valid_images:
            infile = os.path.join(input_dir, file)
            outfile = os.path.join(output_dir, file)
            compress_image(infile, outfile)

这个函数接收两个参数，一个是输入的图片文件夹路径，另一个是输出的文件夹路径。在函数中，我们使用os库的方法读取输入文件夹中的所有文件。使用splitext方法获取文件扩展名，如果扩展名是图片格式，则调用compress_image方法对图片进行压缩。

步骤四：使用批量压缩图片函数

有了两个函数，我们可以编写主要的程序，调用批量压缩图片函数，将待处理的图片压缩后存储到新的文件夹。例如，如果我们的待处理图片存放在D:\pictures文件夹下，我们可以使用下面的代码压缩这个文件夹中的图片：

input_dir = 'D:\pictures'
output_dir = 'D:\compressed'
batch_compress_image(input_dir, output_dir)

在上面的代码中，我们将压缩后的文件存放在D:\compressed文件夹下。

示例说明

示例一：

我们现在有一个包含10张jpg图片的文件夹MyPictures，我们需要将这些jpg图片压缩到质量为60，然后存放到一个新的文件夹CompressedPictures中。那么我们需要使用下面的代码：

input_dir = 'MyPictures'
output_dir = 'CompressedPictures'
batch_compress_image(input_dir, output_dir)

示例二：

我们现在有一个包含20张png图片的文件夹MyPngPictures，由于文件夹路径中有中文字符，可能会导致一些错误，所以我们需要使用绝对路径。我们需要将这些png图片压缩到质量为80，然后存放到一个新的文件夹CompressedPngPictures中。那么我们需要使用下面的代码：

import os
input_dir = 'D:\MyTest\MyPngPictures'
output_dir = 'D:\MyTest\CompressedPngPictures'
batch_compress_image(input_dir, output_dir)

在上述代码中，我们可以看到文件夹路径前加上了绝对路径D:\MyTest，以避免中文字符的使用问题。