使用Python脚本zabbix自定义key监控oracle连接状态

使用Python脚本zabbix自定义key监控oracle连接状态的完整攻略如下:

1. 确认 zabbix agent 和 oracle 客户端已经安装并且配置成功

在服务端和客户端分别安装 zabbix-agent 和 oracle 客户端,确保两者可以互相通信,并且可以正常地连接到 oracle 数据库。

2. 准备好Python脚本

Python脚本如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import cx_Oracle

def oracle_status():
    try:
        connect_str = 'oracle用户名/密码@数据库IP:端口号/ORCL'
        conn = cx_Oracle.connect(connect_str)
        cur = conn.cursor()
        cur.execute('SELECT 1 FROM DUAL')
        res = cur.fetchone()
        if res[0] == 1:
            status = 1
        else:
            status = 0
        cur.close()
        conn.close()
    except cx_Oracle.DatabaseError as e:
        status = -1
    return status

if __name__ == '__main__':
    print(oracle_status())

该脚本连接指定的oracle数据库,并执行简单的一条 SQL 语句,如果查询结果为1,则返回1,否则返回0。如果连接出现异常,则返回-1。

3. 修改 zabbix-agent 配置文件

在 zabbix-agent 的配置文件中,添加以下自定义 key:

UserParameter=oracle.status,/usr/bin/python /path/to/oracle_status.py

oracle.status 是自定义的 key 名称,/path/to/oracle_status.py 是 Python 脚本的绝对路径。

4. 在 zabbix server 中添加监控项

在 zabbix server 的 web 界面中,添加一个新的监控项,其名称为 oracle status,关键字为 oracle.status,监控类型为 Zabbix trapper

5. 等待监控数据更新

等待一段时间后,查看该监控项的数据是否已经更新,如果更新成功,则说明此时该 Oracle 数据库已经可以正常连接。

示例

以下是两个示例:

示例一

一个 Python 脚本执行如下 SQL 语句:

SELECT COUNT(*) FROM employees

该 SQL 语句会返回 employees 表中记录的数量,并将该数量返回给 zabbix-agent。

示例二

一个 Python 脚本执行如下 SQL 语句:

SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE('2003/01/01', 'yyyy/mm/dd') AND TO_DATE('2005/01/01', 'yyyy/mm/dd')

该 SQL 语句会返回在 2003 年 1 月 1 日至 2005 年 1 月 1 日之间入职的员工数量,并将该数量返回给 zabbix-agent。

以上就是使用Python脚本zabbix自定义key监控oracle连接状态的完整攻略。希望对你有所帮助!

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:使用Python脚本zabbix自定义key监控oracle连接状态 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月31日
下一篇 2023年5月31日

相关文章

  • 如何使用Python从数据库中读取数据?

    当需要从数据库中读取数据时,可以使用Python连接到数据库并执行SQL查询。以下是使用Python从数据库中读取数据的完整攻略: 连接数据库 要连接到数据库,需要提供数据库的主机名、用户名、密码和数据库名称。可以使用以下代码连接MySQL: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( hos…

    python 2023年5月12日
    00
  • 将Python中的数据存储到系统本地的简单方法

    将Python中的数据存储到系统本地可以使用文件系统或数据库来实现。其中,文件系统是一种更加简单的方式,可以通过以下步骤操作: 打开文件 写入数据 关闭文件 具体步骤如下: 打开文件 在Python中,可以使用内置的open()函数打开文件。open()函数的第一个参数是文件路径和名称,第二个参数是文件打开模式,可选参数为’r’、’w’、’a’等。其中,’r…

    python 2023年6月2日
    00
  • 详解Python判定IP地址合法性的三种方法

    在 Python 中,判断 IP 地址的合法性是一个常见的需求。本文将介绍三种方法来判断 IP 地址的合法性,包括使用正则表达式、使用 socket 模块和使用 ipaddress 模块。 1. 使用正则表达式判断 IP 地址合法性 使用正则表达式是判断 IP 地址合法性的一种常见方法。以下是一个使用正则表达式判断 IP 地址合法性的示例: import r…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python必须了解的35个关键词

    Python必须了解的35个关键词 1. and, or, not 这三个关键词用于逻辑运算。and表示逻辑与,or表示逻辑或,not表示逻辑非。比如: a = 1 b = 2 if a == 1 and b == 2: print(‘a等于1且b等于2’) if a == 1 or b == 3: print(‘a等于1或者b等于3’) if not a …

    python 2023年6月5日
    00
  • Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能详解

    Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能详解 简介 本文将介绍如何使用Python实现基于KNN(K-Nearest Neighbor)算法的笔迹识别功能。使用KNN算法的笔迹识别是一种基于分类的方法,可以用来将手写数字图像分类到不同的数字类中。 准备工作 在开始之前,我们需要准备以下步骤: 下载和安装Python 安装必要的Python库 下载MNIS…

    python 2023年5月18日
    00
  • pytorch 数据处理:定义自己的数据集合实例

    请看下面的详细讲解。 PyTorch数据处理:定义自己的数据集合实例 在进行深度学习任务时,数据预处理是非常重要的一步,而 PyTorch 中,数据预处理也是必不可少的一环。在大多数情况下,我们需要使用已有的数据集,如官方提供的 MNIST、CIFAR10 等数据集;但有时我们也需要自己定义数据集,例如从图片数据集中自定义一个猫狗二分类的数据集。自定义数据集…

    python 2023年5月14日
    00
  • 文件系统变为raw 无法访问的解决方法

    当文件系统变为raw格式时,操作系统无法读取文件系统中的数据。这可能是由于磁盘不正确分区所导致的问题,也可能是因为文件系统损坏、病毒或不当操作所引起的问题。以下是一些可以解决此问题的方法: 方法一:使用命令行工具修复文件系统 打开命令提示符(管理员权限)。 输入命令:chkdsk /f /r X: (X代表出现raw无法访问的磁盘盘符)。该命令会扫描并修复磁…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python基于词频排序实现快速挖掘关键词

    你好,关于“Python基于词频排序实现快速挖掘关键词”的攻略,我将从以下几个方面进行详细讲解: 数据获取和清洗 词频统计 排序和筛选 示例说明 1. 数据获取和清洗 在实现快速挖掘关键词之前,我们需要获取要分析的数据,并进行清洗,确保数据的质量。可以通过Python中的requests库来获取网页内容,举个例子,获取百度首页的HTML代码: import …

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部