在python中pandas读文件,有中文字符的方法

在Python中使用Pandas读取文件，如果文件中包含中文或其他非英文字符，需要注意编码格式。在读取文件时必须指定正确的编码格式，以便能够正确地读取中文字符。

以下是读取CSV文件中含有中文字符的方法：

方法一：指定编码方式

可以在读取csv文件时指定编码方式，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')

在这个示例中，我们使用了read_csv()函数，打开名为filename.csv的文件，并指定了UTF-8编码方式。

如果打开的文件中采用了其他编码方式，可以指定其他编码方式。例如，如果文件采用的是GB2312编码方式，可以这样指定编码方式：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='gb2312')

方法二：使用codecs.open()函数

另一种方法是使用Python自带的codecs模块中的open()函数，示例代码如下：

import pandas as pd
import codecs

with codecs.open('filename.csv', 'r', 'utf-8') as f:
    df = pd.read_csv(f)

在这个示例中，我们首先使用codecs.open()函数打开文件，指定了UTF-8编码方式。然后我们使用了pd.read_csv()函数，将打开的文件传递给read_csv()函数。

另外，如果文件中含有其他非英文字符，例如日文或者韩文，需要指定相应的编码方式。例如，如果文件采用的是Shift-JIS编码方式（一个主要用于日本的字符编码标准），可以这样指定编码方式：

import pandas as pd
import codecs

with codecs.open('filename.csv', 'r', 'shift_jis') as f:
    df = pd.read_csv(f)

参考资料：Pandas中文文档