python (logging) 日志按日期、大小回滚的操作

下面是 Python 日志按日期、大小回滚的操作的完整攻略。

一、使用 logging 模块配置日志

在 Python 中，通常使用 logging 模块来记录日志。首先，我们需要通过 logging.basicConfig() 方法配置 logging 模块，以便在后续使用中直接调用。具体配置方式如下：

import logging

logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)

以上代码将设置日志存储路径为 myapp.log，并将日志的输出级别设置为 INFO。输出级别详细如下：

• logging.CRITICAL 50
• logging.ERROR 40
• logging.WARNING 30
• logging.INFO 20
• logging.DEBUG 10
• logging.NOTSET 0

二、按日期回滚日志

日志按日期回滚，一般有两种方式：

1. 分割日志文件

代码示例：

import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler

log_filename = "app.log"
logger = logging.getLogger("app_logger")
logger.setLevel(logging.INFO)

handler = TimedRotatingFileHandler(filename=log_filename, when="d", interval=1, backupCount=7)
handler.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(levelname)s - %(module)s - %(message)s"))

logger.addHandler(handler)

logger.info("This is a info message.")

在以上代码中，我们首先设置了日志存储文件名 app.log，代码分别如下：

log_filename = "app.log"

接下来，我们设置了 logging 模块的日志级别为 INFO（20），代码如下：

logger.setLevel(logging.INFO)

通过 TimedRotatingFileHandler 类设置日志的切割格式，代码如下：

handler = TimedRotatingFileHandler(filename=log_filename, when="d", interval=1, backupCount=7)

在 when 参数中，我们设置了按日切割日志文件。另外，多了一个 backupCount 参数，表示保留最近 7 个日志文件，其余日志将被删除。

1. 使用日志回滚模块

代码示例：

import logging
import logging.handlers

logger = logging.getLogger("app_logger")
logger.setLevel(logging.INFO)
handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(
    filename="myapp.log",
    when="D",
    interval=1,
    backupCount=7
)
logger.addHandler(handler)

logger.info("This is a info message.")

在以上代码中，我们首先设置了日志存储文件名 myapp.log，代码分别如下：

handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(
    filename="myapp.log",
    when="D",
    interval=1,
    backupCount=7
)

接下来，我们设置了 logging 模块的日志级别为 INFO（20），代码如下：

logger.setLevel(logging.INFO)

通过 TimedRotatingFileHandler 类设置日志的切割格式，代码如下：

handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(
    filename="myapp.log",
    when="D",
    interval=1,
    backupCount=7
)

在 when 参数中，我们同样设置了按日切割日志文件。另外，backupCount 参数表示保留最近 7 个日志文件，其余日志将被删除。

三、按文件大小回滚日志

日志按文件大小回滚，也有两种方式：

1. 分割日志文件

代码示例：

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

log_filename = "app.log"
logger = logging.getLogger("app_logger")
logger.setLevel(logging.INFO)

handler = RotatingFileHandler(filename=log_filename, maxBytes=1024*1024, backupCount=7)
handler.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(levelname)s - %(module)s - %(message)s"))

logger.addHandler(handler)

logger.info("This is a info message.")

在以上代码中，我们首先设置了日志存储文件名 app.log，代码分别如下：

log_filename = "app.log"

接下来，我们设置了 logging 模块的日志级别为 INFO（20），代码如下：

logger.setLevel(logging.INFO)

然后，我们通过 RotatingFileHandler 类设置日志的切割格式。maxBytes 参数指定了单个日志文件的最大大小，单位为字节；backupCount 参数指定了保存的日志文件数目。当日志文件大小达到 maxBytes 参数时，会按照 backupCount 参数的数目进行备份，代码如下：

handler = RotatingFileHandler(filename=log_filename, maxBytes=1024*1024, backupCount=7)

1. 使用日志回滚模块

代码示例：

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

logger = logging.getLogger("app_logger")
logger.setLevel(logging.INFO)

handler = RotatingFileHandler(
    filename="myapp.log",
    mode="a",
    maxBytes=1024,
    backupCount=7,
    encoding="utf-8"
)
logger.addHandler(handler)

logger.info("This is a info message.")

在以上代码中，我们首先设置了日志存储文件名 myapp.log，代码分别如下：

handler = RotatingFileHandler(
    filename="myapp.log",
    mode="a",
    maxBytes=1024,
    backupCount=7,
    encoding="utf-8"
)

接下来，我们设置了 logging 模块的日志级别为 INFO（20），代码如下：

logger.setLevel(logging.INFO)

然后，我们通过 RotatingFileHandler 类设置日志的切割格式。maxBytes 参数指定了单个日志文件的最大大小，单位为字节；backupCount 参数指定了保存的日志文件数目。当日志文件大小达到 maxBytes 参数时，会按照 backupCount 参数的数目进行备份，代码如下：

handler = RotatingFileHandler(
    filename="myapp.log",
    mode="a",
    maxBytes=1024,
    backupCount=7,
    encoding="utf-8"
)

以上为按日期、文件大小回滚日志的 Python 实现攻略。如果需要进一步了解 logging 模块的更多知识，可以参考 Python 官方文档。