Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法示例

下面是详细讲解“Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法示例”的完整攻略，包括以下步骤：

1. 安装相关库

在使用Python操作sqlite和Excel文件之前，需要安装相应的库：

• sqlite3：Python内置库，用于操作sqlite数据库。
• openpyxl：需要安装的Python库，用于操作Excel文件。

可以使用下面的命令来安装openpyxl库：

pip install openpyxl

2. 连接sqlite3数据库

使用Python连接sqlite3数据库，只需要如下几行代码：

import sqlite3

#连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

#创建游标
cur = conn.cursor()

#执行SQL语句
cur.execute('SELECT * FROM table_name')

#获取查询结果
result = cur.fetchall()

#关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

在上面的代码中，首先使用sqlite3库中的connect方法连接数据库，传入数据库文件名作为参数。然后使用cursor方法创建游标，通过游标执行SQL语句，最后通过fetchall方法获取查询结果。最后需要手动关闭游标和连接，以释放相关资源。

3. 操作Excel文件

在Python中操作Excel文件，需要使用第三方库openpyxl。下面是一个示例代码，用于在Excel文件中创建一个表格并填充数据：

from openpyxl import Workbook

#创建Excel工作簿
wb = Workbook()

#选择活动工作表
ws = wb.active

#向表格中写入数据
ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '年龄'
ws['A2'] = '张三'
ws['B2'] = 20
ws['A3'] = '李四'
ws['B3'] = 30

#保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

在上面的示例代码中，首先引入openpyxl库中的Workbook类，用于创建Excel工作簿。然后选择活动工作表，并使用类似于字典访问的方式向表格中写入数据。最后调用save方法保存工作簿。

4. 示例应用

下面是一个完整的示例，演示如何将sqlite3数据库中的数据统计后写入Excel文件：

import sqlite3
from openpyxl import Workbook

#连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cur = conn.cursor()

#统计数据
cur.execute('SELECT col1, COUNT(col2) FROM table_name GROUP BY col1')
data = cur.fetchall()

#创建Excel工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active

#写入表头
ws['A1'] = '属性'
ws['B1'] = '统计值'

#写入数据
for row, d in enumerate(data):
    ws.cell(row=row+2, column=1, value=d[0])
    ws.cell(row=row+2, column=2, value=d[1])

#保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

#关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

在上面的代码中，首先连接sqlite3数据库，然后执行SQL语句，将查询结果保存到一个变量中。接着创建Excel工作簿，写入表头和数据。最后保存工作簿并关闭游标和连接。

另外，需要注意的是，如果表格中存在中文，需要指定编码格式，例如：

#连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cur = conn.cursor()

#设置编码格式
conn.text_factory = str

#执行SQL语句
cur.execute('SELECT * FROM table_name')

#获取查询结果
result = cur.fetchall()

#关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

其中，text_factory属性用于指定编码格式，这里设置为str表示使用默认编码格式。