基于Python实现实时监控CPU使用率

我来为你详细讲解“基于Python实现实时监控CPU使用率”的完整攻略。

1. 准备工作

在开始实现之前，需要做好一些准备工作。具体包括：

1. 安装Python：在官网上下载Python的安装包，按照安装向导一步步安装即可。

2. 安装psutil模块：在命令行中输入pip install psutil，安装psutil模块。

2. 实现过程

接下来就开始实现了。具体的实现过程如下：

1. 导入psutil模块和time模块：

   python
import psutil
import time

2. 定义一个自定义函数，用来实时监控CPU使用率：

   python
def monitor_cpu_usage(interval):
while True:
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=interval)
print("CPU使用率：{}%".format(cpu_usage))
time.sleep(interval)

   函数的参数interval表示监控的时间间隔，如1秒、2秒等。函数首先进入一个无限循环，每隔一段时间获取一次当前系统的CPU使用率，并打印输出。

3. 调用自定义函数：

   python
monitor_cpu_usage(2)

   该函数表示每隔2秒钟获取一次CPU使用率。

3. 示例说明

示例1

下面是一个示例，每隔1秒钟获取一次CPU使用率：

import psutil
import time

def monitor_cpu_usage(interval):
    while True:
        cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=interval)
        print("CPU使用率：{}%".format(cpu_usage))
        time.sleep(interval)

monitor_cpu_usage(1)

输出结果如下：

CPU使用率：9.3%
CPU使用率：8.9%
CPU使用率：6.9%
CPU使用率：10.3%
CPU使用率：10.6%
CPU使用率：10.9%
....

示例2

下面是另一个示例，每隔3秒钟获取一次CPU使用率：

import psutil
import time

def monitor_cpu_usage(interval):
    while True:
        cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=interval)
        print("CPU使用率：{}%".format(cpu_usage))
        time.sleep(interval)

monitor_cpu_usage(3)

输出结果如下：

CPU使用率：16.2%
CPU使用率：10.7%
CPU使用率：8.6%
CPU使用率：9.2%
CPU使用率：7.8%
....

以上就是基于Python实现实时监控CPU使用率的攻略过程，希望能对您有所帮助。