Java数据结构之线索化二叉树的实现

Java数据结构之线索化二叉树的实现

线索化二叉树的概述

线索化二叉树(Threaded Binary Tree)是一种优化的二叉树结构。它的优点是可以在O(n)的时间复杂度内,进行中序遍历。而在普通二叉树中进行中序遍历需要的时间复杂度是O(nlogn)。线索化二叉树的原理是利用空闲的指针域,来记录中序遍历中前驱与后继结点的位置。线索化二叉树中会出现两种类型的结点,一种是有左右孩子的结点,另一种是没有左右孩子的结点。前者被称为常规结点,后者被称为线索结点(Threaded Node)。线索化二叉树可分为前序线索化二叉树、中序线索化二叉树和后序线索化二叉树。

线索化二叉树的实现

下面是线索化二叉树的Java代码实现。

定义线索化二叉树结点类

public class ThreadedNode {
    private int value; // 结点的数据
    private ThreadedNode left; // 左子结点
    private ThreadedNode right; // 右子结点
    private int leftType; // 左子结点类型:0表示左子结点,1表示指向前驱结点
    private int rightType; // 右子结点类型:0表示右子结点,1表示指向后继结点

    // 构造方法
    public ThreadedNode(int value) {
        this.value = value;
    }

    // get和set方法
    // ...
}

线索化二叉树实现类

public class ThreadedBinaryTree {
    private ThreadedNode root; // 根结点
    private ThreadedNode preNode; // 记录前驱结点的指针域

    // 构造方法
    public ThreadedBinaryTree(ThreadedNode root) {
        this.root = root;
    }

    /**
     * 中序遍历线索化二叉树
     */
    public void traverse() {
        ThreadedNode currNode = root;
        while (currNode != null) {
            // 找到最左侧的结点
            while (currNode.getLeftType() == 0) {
                currNode = currNode.getLeft();
            }
            // 访问当前结点
            System.out.print(currNode.getValue() + " ");
            // 记录前驱结点,因为到达线索结点时会用到
            ThreadedNode temp = currNode;
            // 如果当前结点的右子结点是后继结点,则遍历后继结点
            while (currNode.getRightType() == 1) {
                currNode = currNode.getRight();
                System.out.print(currNode.getValue() + " ");
            }
            // 往上跳到下一个要访问的结点
            currNode = currNode.getRight();
            // 如果当前结点是线索结点,则将该结点的right指向后继结点
            if (temp.getRight() == null) {
                temp.setRight(currNode);
                temp.setRightType(1);
            }
            // 记录前驱结点
            preNode = temp;
        }
        System.out.println();
    }

    /**
     * 线索化二叉树的中序线索化方法
     *
     * @param node 当前要处理的结点
     */
    public void threadedNodes(ThreadedNode node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        // 中序线索化左子树
        threadedNodes(node.getLeft());
        // 中序线索化当前结点
        if (node.getLeft() == null) {
            node.setLeft(preNode);
            node.setLeftType(1);
        }
        if (preNode != null && preNode.getRight() == null) {
            preNode.setRight(node);
            preNode.setRightType(1);
        }
        // 记录前驱结点
        preNode = node;
        // 中序线索化右子树
        threadedNodes(node.getRight());
    }
}

中序线索化二叉树的示例

下面是一个简单的示例,展示如何创建一颗中序线索化二叉树。

// 创建线索化二叉树的各个结点
ThreadedNode node1 = new ThreadedNode(1); 
ThreadedNode node2 = new ThreadedNode(2); 
ThreadedNode node3 = new ThreadedNode(3); 
ThreadedNode node4 = new ThreadedNode(4); 
ThreadedNode node5 = new ThreadedNode(5); 
ThreadedNode node6 = new ThreadedNode(6); 
ThreadedNode node7 = new ThreadedNode(7); 
// 构建线索化二叉树:1-2-4-5-3-6-7
ThreadedBinaryTree binaryTree = new ThreadedBinaryTree(node1);
node1.setLeft(node2);
node1.setRight(node3);
node2.setLeft(node4);
node2.setRight(node5);
node3.setLeft(node6);
node3.setRight(node7);
// 线索化二叉树
binaryTree.threadedNodes(node1);
// 遍历线索化二叉树
binaryTree.traverse();

执行结果:

4 2 5 1 6 3 7

遍历线索化二叉树的前序和后序实现

针对前序和后序线索化二叉树的实现,可以按照上述代码实现,只需要改变根据前驱和后继结点输出结果的顺序即可。这里不再赘述。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Java数据结构之线索化二叉树的实现 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月17日
下一篇 2023年5月17日

相关文章

  • C语言植物大战数据结构二叉树递归

    C语言植物大战数据结构二叉树递归攻略 什么是二叉树? 二叉树是一种树形结构,每个节点最多只能有两个子节点。这两个子节点被称为左子树和右子树。二叉树具有自己的结构,因此它们也适合表示具有层次结构的数据。 什么是递归? 递归是一种算法的编写技巧,通过自己来定义自己的方法,以达到解决问题的目的。递归算法把复杂的问题简单化,但是也存在着可能导致程序无限递归的风险。 …

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • python数据结构树和二叉树简介

    下面是关于“Python数据结构树和二叉树简介”的详细攻略。 一、树的概念 树(Tree)是一种非常重要的数据结构,它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。其中一个节点被称作根节点,它没有父节点;除根节点外,其他节点都有且只有一个父节点;每个节点可以有0个或多个子节点。一棵树的深度为树中层次最大的节点层数,根节点层次为1。 二、二叉树的…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • Go语言数据结构之二叉树必会知识点总结

    Go语言数据结构之二叉树必会知识点总结 二叉树是一种非常重要的数据结构,它被广泛应用于算法、数据处理等领域。在Go语言中,使用二叉树可以实现很多高级数据结构和算法。本文将为大家介绍二叉树相关的基本知识和操作,以及如何利用Go语言实现二叉树。 什么是二叉树? 二叉树是一种树形结构,由一个根节点和两个子树组成。它的每个节点最多有两个子节点,称为左子节点和右子节点…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • Java数据结构之AC自动机算法的实现

    Java数据结构之AC自动机算法的实现 本文将详细讲解AC自动机算法在Java中的实现方法和原理,同时提供两个示例进行说明,使读者能够深入了解该算法并学会如何使用。 什么是AC自动机算法 AC自动机(Aho-Corasick Automaton)是多模式匹配的一种经典算法,其基本思路是将多个模式串构建成一颗“字典树”,然后对输入的文本串进行扫描匹配。相比于简…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • ecnuoj 5042 龟速飞行棋

    5042. 龟速飞行棋 题目链接:5042. 龟速飞行棋 赛中没过,赛后补题时由于题解有些抽象,自己写个题解。 可以发现每次转移的结果只跟后面两个点的胜负状态有关。 不妨设 \(f_{u,a,b}\) 表示,\(u+1\) 号点的胜负态为 \(a\),\(u+2\) 号点的胜负态为 \(b\),此时从 \(1\) 号点出发的胜负态是什么。那么可以发现,利用 …

    算法与数据结构 2023年4月17日
    00
  • C语言编程简单却重要的数据结构顺序表全面讲解

    C语言编程简单却重要的数据结构顺序表全面讲解 什么是顺序表? 顺序表是一种线性表,指的是一组有限元素的有限序列,其元素的逻辑顺序与它们在分配到的内存地址上的物理顺序相同或者等价。也就是说,顺序表中的元素按照其在内存中的位置依次存放。 顺序表的实现方式 顺序表的实现方式一般是使用数组,数组中的每一个元素对应着顺序表中的一个元素,位置相对应。 顺序表的优点 支持…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • C++数据结构之单链表的实现

    C++数据结构之单链表的实现可分为以下步骤: 1. 定义链表节点类 链表节点类需要包含两个成员变量,一个是存储数据的变量,另一个是指向下一个节点的指针变量。同时,需要实现构造函数和析构函数。 class Node{ public: int data; // 存储节点数据 Node* next; // 指向下一个节点的指针 Node(int data):dat…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • MySQL 数据库的基础知识

    下面是针对MySQL数据库基础知识的攻略。 什么是MySQL MySQL是一种常用的开源的关系型数据库管理系统 (RDBMS),通常被用于网站开发、数据储存和其他广泛的应用领域。 安装MySQL 要使用MySQL,需要首先在你的电脑上安装它。MySQL在Windows、macOS和Linux系统上都有提供安装文件,你可以前往MySQL官网下载安装器按步骤完成…

    数据结构 2023年5月17日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部