如何在Python中删除Microsoft SQL Server数据库中的数据?

当我们需要删除Microsoft SQL Server数据库中的数据时,可以使用SQLAlchemy库在Python中进行操作。以下是如何在Python中删除Microsoft SQL Server数据库中的数据的完整使用攻略,包括连接数据库、创建Session、删除数据等步骤。同时,提供了两个示例以便更好理解如何在Python中删除Microsoft SQL Server数据库中的数据。

步骤1:安装SQLAlchemy库

在Python中,我们可以使用SQLAlchemy库连接Microsoft SQL Server数据库。以下是安装SQLAlchemy库的基本语法:

pip install sqlalchemy

在上面的语法,我们使用pip命令安装SQLAlchemy库。

步骤2:连接Microsoft SQL Server数据库

在Python中,我们可以使用SQLAlchemy库连接Microsoft SQL Server数据库。以下是连接Microsoft SQL Server数据库的基本语法:

from sqlalchemy import create_engine

# 连接Microsoft SQL Server数据库
engine = create_engine('mssql+pyodbc://server_name/database_name?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')

在上面的语法中,我们使用create_engine方法连接到Microsoft SQL Server数据库。在create_engine方法中,我们需要指定mssql+pyodbc为数据库类型,server_namedatabase_name作为服务器和数据库名称,以及driver作为ODBC驱动程序名称。

步骤3:创建Session

在Python中,我们可以使用SQLAlchemy库创建Session。以下是创建Session的基本语法:

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建Session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

在上面的语法中,我们使用sessionmaker方法创建Session,并使用bind参数指定连接的数据库引擎。

步骤4:删除数据

在Python中,我们可以使用SQLAlchemy库删除数据从Microsoft SQL Server数据库。以下是删除数据的基本语法:

# 删除数据
employee = session.query(Employee).filter_by(id=1).first()
session.delete(employee)
session.commit()

在上面的语法中,我们使用query方法查询数据从Microsoft SQL Server数据库。接着,我们使用filter_by方法过滤数据,并使用first方法获取第一条数据。然后,我们使用delete方法删除数据并使用commit方法提交事务。

示例1

在这个示例中,我们使用SQLAlchemy库连接Microsoft SQL Server数据库,并创建employees表。然后,我们插入两条数据到employees表中。接着,我们删除employees表中id1的数据。

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine

# 连接Microsoft SQL Server数据库
engine = create_engine('mssql+pyodbc://server_name/database_name?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')

# 创建基类
Base = declarative_base()

# 创建表
class Employee(Base):
    __tablename__ = 'employees'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    first_name = Column(String(50))
    last_name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

# 创建Session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 插入数据
employee1 = Employee(first_name='John', last_name='Doe', age=30)
employee2 = Employee(first_name='Jane', last_name='Doe', age=25)
session.add_all([employee1, employee2])
session.commit()

# 删除数据
employee = session.query(Employee).filter_by(id=1).first()
session.delete(employee)
session.commit()

# 关闭Session
session.close()

在上面的代码中,我们首先使用create_engine方法连接到Microsoft SQL Server数据库。然后,我们使用declarative_base方法创建基类。接着,我们使用Column方法创建列,并使用__tablename__属性指定表名。最后,我们使用Base.metadata.create_all(engine)方法创建表。

然后,我们使用sessionmaker方法创建Session。接着,我们使用add_all方法插入数据到Microsoft SQL Server数据库。然后,我们使用commit方法提交事务。接着,我们使用query方法查询数据从Microsoft SQL Server数据库。然后,我们使用filter_by方法过滤数据,并使用first方法获取第一条数据。然后,我们使用delete方法删除数据并使用commit方法提交事务。最后,我们使用close方法关闭Session。

示例2

在这个示例中,我们使用SQLAlchemy库连接Microsoft SQL Server数据库,并创建employees表。然后,我们插入两条数据到employees表中。接着,我们删除employees表中age25的数据。

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine

# 连接Microsoft SQL Server数据库
engine = create_engine('mssql+pyodbc://server_name/database_name?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')

# 创建基类
Base = declarative_base()

# 创建表
class Employee(Base):
    __tablename__ = 'employees'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    first_name = Column(String(50))
    last_name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

# 创建Session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 插入数据
employee1 = Employee(first_name='John', last_name='Doe', age=30)
employee2 = Employee(first_name='Jane', last_name='Doe', age=25)
session.add_all([employee1, employee2])
session.commit()

# 删除数据
employees = session.query(Employee).filter_by(age=25).all()
for employee in employees:
    session.delete(employee)
session.commit()

# 关闭Session
session.close()

在上面的代码中,我们首先使用create_engine方法连接到Microsoft SQL Server数据库。然后,我们使用declarative_base方法创建基类。接着,我们使用Column方法创建列,并使用__tablename__属性指定表名。最后,我们使用Base.metadata.create_all(engine)方法创建表。

然后,我们使用sessionmaker方法创建Session。接着,我们使用add_all方法插入数据到Microsoft SQL Server数据库。然后,我们使用commit方法提交事务。接着,我们使用query方法查询数据从Microsoft SQL Server数据库。然后,我们使用filter_by方法过滤数据,并使用all方法获取所有数据。然后,我们使用for循环遍历数据,并使用delete方法删除数据。最后,我们使用commit方法提交事务。最后,我们使用close方法关闭Session。

以上是如何在Python中删除Microsoft SQL Server数据库中的数据的完整使用攻略,包括连接数据库、创建Session、删除数据等步骤。同时,提供了两个示例以便更好理解如何在Python中删除Microsoft SQL Server数据库中的数据。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:如何在Python中删除Microsoft SQL Server数据库中的数据? - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月12日
下一篇 2023年5月12日

相关文章

  • CentOS系统中安装MySQL和开启MySQL远程访问的方法

    下面是CentOS系统中安装MySQL和开启MySQL远程访问的方法的完整攻略: 安装MySQL 步骤1:添加MySQL Yum存储库 在终端中以root用户身份运行以下命令: yum localinstall https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm 步骤2:安…

    database 2023年5月22日
    00
  • Python中使用socket发送HTTP请求数据接收不完整问题解决方法

    一、问题背景 在Python中使用socket发送HTTP请求时,因为HTTP协议是基于TCP协议的,其中包含的数据长度可能会非常长,因此数据不一定会一次性接收完毕,导致在接收数据时,可能出现接收不完整的情况。这时候就需要采用一些方法来解决这个问题。 二、问题解决方法 循环接收数据 我们可以循环接收数据,直到接收完整个响应,可以使用一个while循环来完成,…

    python 2023年6月3日
    00
  • C/C++中的atan和atan2函数实例用法

    C/C++中的atan和atan2函数实例用法 简介 在C/C++中,atan(x)和atan2(y, x)是两个常用的数学函数,用于计算反正切值(arctan)。 atan(x)计算的是一个角度的垂线与x轴的夹角,返回值范围在-pi/2到pi/2之间(以弧度为单位)。 atan2(y, x)计算的是点(x, y)与原点之间连线与x轴的夹角,返回值范围在-p…

    python 2023年6月3日
    00
  • 详细解读Python中的__init__()方法

    详细解读Python中的__init__()方法 在Python中,__init__()方法是一个特殊的方法,用于在创建一个对象时进行初始化操作。这个方法是在类被实例化时自动调用的。在本篇攻略中,我们将详细讲解__init__()方法的作用、语法和使用方法,还会提供两个示例说明供读者参考。 作用 __init__()方法用于在创建一个对象时进行初始化操作,也…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python matplotlib绘制灰度和彩色直方图

    当我们需要了解图像中像素值的分布时,直方图是一种非常有用的工具。Python matplotlib是一个非常流行的数据可视化库,可以用来绘制图像的直方图。下面是Python matplotlib绘制灰度和彩色直方图的完整攻略。 准备工作 在使用matplotlib绘制直方图之前,需要先安装matplotlib库。如果你使用的是anaconda或者jupyte…

    python 2023年5月19日
    00
  • python爬取拉勾网职位数据的方法

    Python爬取拉勾网职位数据的方法 1. 分析目标网站 在爬取拉勾网职位数据之前,我们需要先分析目标网站,了解它的结构和规律,以便我们编写代码正确地抓取数据。 拉勾网的职位数据是通过Ajax动态加载的,因此我们需要先通过浏览器开发者工具查看职位搜索时的Ajax请求,并进行分析。 例如,在搜索Python职位时,我们会发现请求的url为 https://ww…

    python 2023年6月6日
    00
  • Oracle中游标Cursor的用法详解

    Oracle中游标Cursor的用法详解 什么是游标Cursor 在Oracle数据库中,利用游标可以对查询结果集进行遍历、选择、修改等操作。游标是一个数据缓存区,用于存储一个查询结果集,可以在程序中对其进行一次或多次遍历,也可以对其进行 select … into … 多行赋值操作。 游标的基本语法 游标的基本语法如下: DECLARE –定义游…

    database 2023年5月21日
    00
  • Oracle中的instr()函数应用及使用详解

    Oracle中的instr()函数应用及使用详解 概述 instr() 函数是 Oracle 数据库中用来查找一个字符串或字符在另一个字符串或字符中首次出现的位置的函数。该函数返回一个整数值,代表所查找的字符串或字符首次出现的位置在另一个字符串或字符中的索引位置,如果查找不到该字符串或字符则返回 0。 语法 instr(str1, str2 [, start…

    database 2023年5月21日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部