JavaScript架构搭建前端监控如何采集异常数据

JavaScript架构搭建前端监控可以通过以下几个步骤来采集异常数据：

步骤一：选择前端监控工具

在选择前端监控工具时需要考虑以下几个因素：

• 功能是否齐全：包括错误类型、堆栈信息、用户信息等
• 代码入侵程度：在引入工具时对代码的影响程度
• 成本：工具本身的开销以及使用后对系统性能的影响

一般来说，前端监控工具都需要通过JavaScript的方式嵌入到网站中。目前比较流行的前端监控工具包括Sentry、Fundebug、Rollbar等。这里以Sentry为例，介绍如何采集异常数据。

步骤二：在网站中引入前端监控工具

只需要在网站中引入前端监控工具的JavaScript库即可。像Sentry这类工具常常提供了额外的配置选项，例如设置项目ID等。引入Sentry的代码示例：

<script src="https://cdn.ravenjs.com/3.26.2/raven.min.js" crossorigin="anonymous"></script>
<script>
Raven.config('您的项目ID').install();
</script>

步骤三：制定前端监控计划

为了准确诊断、解决问题，可以制定一份前端监控计划。

前端监控计划至少应包含以下内容：

• 监控类型：包括JavaScript异常、网络请求、页面性能等。
• 数据收集：异常信息、堆栈信息、请求头信息、业务数据等。
• 数据呈现：数据的存储、可视化、通知方式。
• 运营标准：异常的处理流程、紧急程度、监控查看的频率等。

步骤四：测试前端监控工具

测试前端监控工具是否可以正常工作，并能够捕获错误信息。以下是Sentry的一个示例：

try {
  throw new Error('Sentry Test');
} catch (e) {
  Raven.captureException(e);
}

在测试后可以去Sentry的后台查看错误信息是否被成功捕获。

示例一：vue项目的错误数据采集

以vue项目为例，可以使用vue-cli结合Sentry进行前端监控。首先需要安装Sentry的JavaScript SDK，使用npm或yarn进行安装：

npm install raven-js --save-dev

在vue-cli的项目中，可以在入口文件(src/main.js)中引入Sentry库并进行初始化：

import Raven from 'raven-js';
Raven.config('您的项目ID').install();

然后就可以在项目中如下使用：

import Raven from 'raven-js';
try {
  // 此处抛出异常
} catch (e) {
  Raven.captureException(e);
}

示例二：在React项目中采集性能数据

React性能数据采集通常需要使用React自带的Performance API。下面是一个使用Sentry来采集React性能数据的示例：

import Raven from 'raven-js';
const report = () => {
  const performance = window.performance || window.webkitPerformance;
  if (performance && typeof performance.now === 'function') {
    const t = performance.timing;
    const event = {
      type: 'navigation',
      duration: t.loadEventEnd - t.navigationStart,
      marks: {
        navigationStart: t.navigationStart,
        domLoading: t.domLoading,
        domInteractive: t.domInteractive,
        domContentLoaded: t.domContentLoaded,
        domComplete: t.domComplete,
        loadEventEnd: t.loadEventEnd
      }
    };
    Raven.captureBreadcrumb({
      message: 'performance',
      data: event
    });
  }
};
report();

上述代码将会捕获到页面从开始加载到加载完成的所有性能数据，并将其传递给Sentry库进行处理和存储。