机器学习算法分类以及开发流程 2023年4月10日 下午10:39 • 机器学习 监督学习:特征值+目标值非监督学习:特征值 分类:目标值为离散型回归:目标值为连续型 开发流程:类似于数学建模的过程 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:机器学习算法分类以及开发流程 - Python技术站 人工智能机器学习 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 机器学习面试问题整理(3) — Tree树形模型 上一篇 2023年4月10日 机器学习:支持向量机 下一篇 2023年4月10日 相关文章 卷积神经网络 卷积神经网络(一) 摘自UFLDL教程,链接:http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B 以监督学习为例,假设我们有训练样本集 ,那么神经网络算法能够提供一种复杂且非线性的假设模型 ,它具有参数 ,可以以此参数来拟合我们的数据。 为了描述神经网络,我们先从最简单的神经网络讲起,这… 2023年4月8日 000 【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等) 【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等) 【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等) note:项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题 赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题 数据读取pandas 分类指标评价计算示例 回归指标评价计算示… 机器学习 2023年4月14日 000 GAN生成对抗网络 Monash call:通过生成对抗网络创造现实-GAN的过去,现在和未来 Monash call (莫纳什来电):通过生成对抗网络创造现实-GAN的过去,现在和未来 [email protected] 最近,我们已经目睹了各种工具的日益普及,这些工具可以自动创建不存在的人物,物体或场景的图像,或者通过添加它们从未拥有的品质来修改现有物体的表示。这样的解决方案的一个典型例子是FaceApp。该应用程序可以拍摄人物照片,并创建具有其他… 2023年4月5日 000 【机器学习】李宏毅——Adversarial Attack(对抗攻击) 本文主要介绍了Adversarial Attack(对抗攻击)当前的研究现状,包括如何攻击、攻击的类别,以及原始模型如何进行防御等相关知识点。 研究这个方向的动机,是因为在将神经网络模型应用于实际场景时,它仅仅拥有较高的正确率是不够的,例如在异常检测中、垃圾邮件分类等等场景,那些负类样本也会想尽办法来“欺骗”模型,使模型无法辨别出它为负类。因此我们希望我们的… 机器学习 2023年4月11日 000 卷积神经网络 关于卷积的一个实例 对于卷积的计算需要把握住两个方向点,第一个是在n点处的累积范围 , 第二个是用来做累积的变量的范围。用下面的实例来说明: 例子1 : 求两个信号的卷积? 解 : xn和hn的图像分别如下所示 : 这里需要分情况考虑他们各自的卷积过程分别是在 0<=n<=4 ; 5<=n<=6 ; 7<=n<=1… 2023年4月6日 000 Keras 使用keras实现YOLO v3报错‘str‘ object has no attribute ‘decode‘ 最近跟着b站up:Bubbliiiing的视频做YOLO V3 使用的版本是tensorflow1.13.1,keras是2.1.5 跟着前面的视频都没有问题,直到执行train.py文件的时候报错,报错是显示在加载预训练权重的时候有问题model_body.load_weights(weights_path, by_name=True, skip_mism… 2023年4月8日 000 keras 中间层 t-sne可视化 Keras中间层输出的两种方式,即特征图可视化 keras中获取层输出shape的方法汇总(主要看如何取出中间层的输出) https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/85237690 Keras中的model.get_layer()的使用方法 https://blog.csdn.net/c_chuxin/article/details/85237334 2… Keras 2023年4月5日 000 循环神经网络 邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【九】——循环神经网络2和3 应用到机器学习 序列到类别 : 包含h_1、h_2、h_3….h_t所有的历史信息也可以按照取平均值的方法 获取对应类别 应用:情感分类 同步的序列到序列模式: 输入一个x_t对应一个y_t 一个输入加上之前的h_t对应一个输出 应用:1.中文分词 这类问题变成序列标注问题 S代表单个词 B代表一个词的开始 E代表一个词的结束 2.信息抽取 Inf… 2023年4月6日 000