padas 生成excel 增加sheet表的实例

下面来详细讲解如何使用Python中的Pandas库来创建Excel文件并增加Sheet表格的实例。

准备工作

首先，需要安装pandas库。可以使用pip命令在终端中安装：

pip install pandas

完成安装后，就可以开始使用Pandas来生成Excel文件了。

创建Excel文件并增加Sheet表

以下是一个简单的Pandas示例代码，用于创建一个名为“example.xlsx”的Excel文件，并添加两个Sheet表格：

import pandas as pd

# 创建一个名为“example.xlsx”的Excel文件，并设置输出路径
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')

# 第一个Sheet表格
df1 = pd.DataFrame({'Data': [11, 12, 13, 14]})
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 第二个Sheet表格
df2 = pd.DataFrame({'Data': [21, 22, 23, 24]})
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

# 关闭Excel文件
writer.save()

首先，我们使用pd.ExcelWriter()函数来创建Excel文件的输出器，然后将它赋值给一个变量writer。在创建的时候，需要输入想要输出的Excel文件的路径和名称。

然后，我们定义了两个DataFramedf1和df2来存储数据，分别是数字11到14和数字21到24。使用to_excel()方法，在writer中增加了两个Sheet表格，分别命名为“Sheet1”和“Sheet2”。

最后，我们使用writer.save()方法来保存Excel文件并关闭输出器。

示例说明

示例1：增加多个Sheet表格

import pandas as pd

# 创建一个名为“example.xlsx”的Excel文件，并设置输出路径
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')

# 第一个Sheet表格
df1 = pd.DataFrame({'Data': [11, 12, 13, 14]})
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 第二个Sheet表格
df2 = pd.DataFrame({'Data': [21, 22, 23, 24]})
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

# 第三个Sheet表格
df3 = pd.DataFrame({'Data': [31, 32, 33, 34]})
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False)

# 关闭Excel文件
writer.save()

在这个示例中，我们增加了一个额外的Sheet表格“Sheet3”，也使用了to_excel()方法来将数据存储在Excel文件中。

示例2：将多个DataFrame添加到同一个Sheet表格

import pandas as pd

# 创建一个名为“example.xlsx”的Excel文件，并设置输出路径
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')

# Sheet表格
df1 = pd.DataFrame({'Data1': [11, 12, 13, 14]})
df2 = pd.DataFrame({'Data2': [21, 22, 23, 24]})
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 关闭Excel文件
writer.save()

在这个示例中，我们创建了一个包括两个DataFrame的df，通过pd.concat()方法来合并两个DataFrame，然后将它们一起存储在Excel文件的同一Sheet表格“Sheet1”中。需要注意的是，pd.concat()方法设置了axis=1来表示将两个DataFrame按列合并。

以上就是Pandas生成Excel增加Sheet表的实例教程。希望对你有所帮助。