python实现excel和csv中的vlookup函数示例代码

下面是详细的Python实现Excel和CSV中的VLOOKUP函数的教程。

1. 什么是VLOOKUP函数

在Excel或CSV中，VLOOKUP函数是一种非常常用的函数，用于在第一个数据区域中查找某个值，并在相同行中返回另一个数据区域中的值。

VLOOKUP函数的常规格式为：

=VLOOKUP(value, table, column, [range_lookup])

其中：

• value：需要查找的数值或文本。
• table：数据区域，应该包括需要查找的值value、目标值以及其他任何相关的数据。
• column：在数据区域中目标值所在的列的数值，该值从1开始计数。例如，如果目标值在数据范围中的第三列，则这个参数应该是3。
• range_lookup：可选参数，使用TRUE或省略参数将返回与查找值最接近的值（但不一定是匹配的值）。使用FALSE将仅返回精确匹配。

本文将介绍如何使用Python实现VLOOKUP函数的功能。

2. Python实现VLOOKUP函数的示例代码

2.1 实现方法一：使用pandas库

下面是一个使用pandas库实现VLOOKUP功能的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据区域
lookup_table = pd.read_csv('lookup_table.csv')

# 查找值
lookup_value = 'a'

# 查找列
lookup_column = 'value'

# 目标列
target_column = 'result'

# 查找结果
result = lookup_table.loc[lookup_table[lookup_column] == lookup_value, target_column].iloc[0]

print(result)

在这个示例中，我们使用pandas库读取了CSV文件中的数据区域，并使用.loc方法查找了目标值所在的行，最终返回了目标列中的结果。

2.2 实现方法二：使用xlrd和xlwt库

另一个可以实现VLOOKUP的方法是使用xlrd和xlwt库。下面是一个示例代码：

import xlrd
import xlwt

# 读取数据区域
lookup_workbook = xlrd.open_workbook('lookup_table.xls')
lookup_sheet = lookup_workbook.sheet_by_index(0)

# 查找值
lookup_value = 'a'

# 查找列
lookup_column = 0

# 目标列
target_column = 1

# 查找结果
for i in range(lookup_sheet.nrows):
    if lookup_sheet.cell_value(i, lookup_column) == lookup_value:
        result = lookup_sheet.cell_value(i, target_column)
        break

print(result)

在这个示例中，我们使用xlrd库读取了Excel文件中的数据区域，并遍历每一行查找目标值所在的行，最终返回了目标列中的结果。

3. 总结

本文介绍了两种使用Python实现Excel和CSV中的VLOOKUP函数的方法。使用pandas库可以更快地实现该功能，而使用xlrd和xlwt库则可以更灵活地实现VLOOKUP函数的功能，并对结果进行处理。

希望本文能够对你有所帮助！