Python实现视频分解成图片+图片合成视频

下面就来详细讲解“Python实现视频分解成图片+图片合成视频”的完整攻略。

一、安装必要的库

首先，我们需要安装以下两个库：

1. OpenCV：用于图像处理和视频处理。

在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install opencv-python

1. moviepy：用于视频合成。

在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install moviepy

二、将视频分解成图片

将视频分解成图片是通过使用OpenCV库中的cv2.VideoCapture()函数实现的。

我们需要定义一个函数来执行此操作：

import cv2

def split_video_to_images(video_path, output_folder):
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    FPS = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

    count = 0
    while(cap.isOpened()):
        ret, frame = cap.read()
        if ret == False:
            break

        cv2.imwrite(output_folder + "/%d.jpg" % count, frame)
        count += 1

    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

这个函数需要两个参数：视频的路径和输出图像的文件夹。它会将视频分解成多个图片并保存在输出图像文件夹中。图片的文件名以“数字.jpg”的形式命名，数字表示该图片在视频中的帧数。

三、将图片合成为视频

将图片合成为视频是通过moviepy库中的VideoClip和ImageClip函数实现的。我们也需要定义一个函数来执行此操作：

from moviepy.editor import *

def merge_images_to_video(images_folder, video_path, fps):
    images = [img for img in os.listdir(images_folder) if img.endswith(".jpg")]
    clip = ImageSequenceClip([os.path.join(images_folder, image) for image in images], fps=fps)
    clip.write_videofile(video_path)

这个函数需要三个参数：输入图像的文件夹、输出视频的路径和视频帧数（fps）。它将读取文件夹中的所有图片，按照文件名中的数字顺序合成为一个视频，然后将其保存到输出视频路径中。

四、示例说明

下面是两个使用示例：

示例一

假设我们的视频文件位于“/videos/myvideo.mp4”，我们想要将它分解成位于“/images/myvideo”文件夹中的图片。我们可以这样调用split_video_to_images()函数：

split_video_to_images("/videos/myvideo.mp4", "/images/myvideo")

函数调用完成后，“/images/myvideo”文件夹中将包含该视频的所有帧的图片。

现在，我们可以使用merge_images_to_video()函数将这些图片合成为一个视频：

merge_images_to_video("/images/myvideo", "/videos/myvideo_merge.mp4", 25)

该函数调用将“/images/myvideo”文件夹中的所有图片合成为一个视频，该视频的帧数为25，并保存在“/videos/myvideo_merge.mp4”中。

示例二

假设我们有一个视频文件“/videos/myvideo.mp4”，它的长度非常长（例如，90分钟）。我们希望每隔10秒从该视频中提取一张图片（即180张图片），然后将这些图片合成为一个10秒长的视频。我们可以这样调用函数：

import os

# 创建该视频提取帧的文件夹
os.mkdir("/images/myvideo_frames")

# 每隔10秒提取一帧
command = "ffmpeg -i /videos/myvideo.mp4 -vf fps=0.1 /images/myvideo_frames/frame%d.jpg"
os.system(command)

# 合成所有提取的帧为一个视频
merge_images_to_video("/images/myvideo_frames", "/videos/myvideo_10s.mp4", 25)

在这个示例中，我们使用了FFmpeg来提取每隔10秒的一帧，并将其保存到“/images/myvideo_frames”文件夹中。然后，我们使用merge_images_to_video()函数将所有这些帧合成为一个10秒长的视频，并保存在“/videos/myvideo_10s.mp4”中。

五、总结

以上就是使用Python实现视频分解成图片和图片合成视频的完整攻略。我们需要用到的库有OpenCV和moviepy。将视频分解成图片的方法是使用cv2.VideoCapture()函数，将图片合并成为视频的方法是通过moviepy库中的VideoClip和ImageClip函数实现的。我们还提供了两个示例来展示如何实现这些方法：第一个将整个视频转换为一组图片，第二个提取视频中的某些帧来创建一个更小的视频。