浅谈Python中的异常和JSON读写数据的实现

浅谈Python中的异常和JSON读写数据的实现

异常

在Python的编程中，我们经常会遇到一些错误的情况，例如除零、未找到相关文件、远程服务器连接失败等等。这些错误称为异常。

Python中提供了try...except的语句来捕捉异常并进行处理。其语法如下：

try:
    # 执行代码块
except 异常类型1:
    # 处理异常类型1的代码块
except 异常类型2:
    # 处理异常类型2的代码块
finally:
    # 无论是否捕捉到异常，都执行此处代码块

其中，try后面是需要尝试执行的代码块，except后面则是针对不同异常类型的处理代码块。finally关键字表示不论是否捕获到异常，都需要运行的代码块。

举个例子，我们可以使用try...except语句来处理除零异常。

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为零")

在这个例子中，程序会尝试计算10除以零，但是由于除数为零，会抛出ZeroDivisionError异常，此时程序会跳到except语句中，输出“除数不能为零”。

JSON数据的读写

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。

Python中内置了json模块，可以方便地进行JSON数据的读写。下面给出两个使用示例。

将Python对象转换为JSON

使用json.dumps()函数将Python对象转换为JSON格式字符串，其语法如下：

import json

data = {
    "name": "张三",
    "age": 25,
    "gender": "男"
}

json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

上述语句将字典对象data转换为JSON格式的字符串，并输出到控制台。

将JSON字符串转换为Python对象

使用json.loads()函数将JSON格式字符串转换为Python对象，其语法如下：

import json

json_str = '{"name": "李四", "age": 30, "gender": "女"}'

data = json.loads(json_str)
print(data)
print(type(data))

上述语句将JSON格式字符串json_str转换为Python对象，并输出到控制台。输出结果为字典对象，类型为dict。

总结：

本文介绍了Python中的异常处理和JSON数据的读写方法。异常处理是Python编程中的重要知识点，合理处理异常可使程序逻辑更加健壮。JSON是一种常用的数据交换格式，其读写操作可以方便地在Python中进行。