python中pandas.DataFrame的简单操作方法（创建、索引、增添与删除）

下面是Python中pandas.DataFrame的简单操作方法的攻略，包括创建、索引、增添与删除。

创建DataFrame

在Python中，我们可以使用Pandas库中的DataFrame类来创建数据表格。创建DataFrame通常可以从以下方式开始：

import pandas as pd

# 通过字典创建DataFrame，键为列名，值为列数据
data = { 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
         'age': [25, 30, 35],
         'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

       name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M

这里我们通过字典的方式，传入每个列的数据（即每个键的值），然后使用pd.DataFrame()方法创建DataFrame对象。

另外，也可以从csv、excel等文件中读取数据，或者手动创建空的DataFrame对象：

# 从csv文件中读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 从excel文件中读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 创建空的DataFrame对象
df = pd.DataFrame()

访问DataFrame

我们可以使用iloc()方法，按照列索引和行索引来访问DataFrame中的元素，同时也可以使用列名来访问DataFrame中的元素。

示例1：使用元素索引来访问DataFrame中的元素

# 访问Alice的年龄
print(df.iloc[0, 1])

输出结果：

25

示例2：使用列名来访问DataFrame中的元素

# 访问data中name列的值
print(df['name'])

# 访问data中的第一列数据
print(df[df.columns[0]])

输出结果：

0      Alice
1        Bob
2    Charlie
Name: name, dtype: object
0      Alice
1        Bob
2    Charlie
Name: name, dtype: object

更新DataFrame

我们先在DataFrame中添加一列数据，然后对其进行修改。

# 添加新的一列数据
df['email'] = ['[e-mail]', '[e-mail]', '[e-mail]']
print(df)

# 修改Alice的内容
df.iloc[0, 1] = 26
print(df)

输出结果：

       name  age gender                email
0    Alice   25      F    [e-mail]
1      Bob   30      M      [e-mail]
2  Charlie   35      M  [e-mail]

       name  age gender                email
0    Alice   26      F    [e-mail]
1      Bob   30      M      [e-mail]
2  Charlie   35      M  [e-mail]

我们创建了新的email列，并且通过iloc()方法更新了Alice的年龄。

删除DataFrame

我们可以使用drop()方法来删除DataFrame的行或列。需要给出要删除的行或列的索引或名称，设置axis = 0表示删除行，axis = 1表示删除列。

示例1：删除email列

# 删除email列
df = df.drop(['email'], axis=1)
print(df)

输出结果：

       name  age gender
0    Alice   26      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M

示例2：删除第2行数据

# 删除第2行数据
df = df.drop(index=1)
print(df)

输出结果：

       name  age gender
0    Alice   26      F
2  Charlie   35      M

以上就是Python中pandas.DataFrame的简单操作方法的完整攻略，希望对你有所帮助！