下面是详细讲解 JavaScript 实现双端队列的完整攻略,包含以下内容:
- 双端队列的介绍
- 实现双端队列的方法
- 示例说明
1. 双端队列的介绍
双端队列是一种特殊的队列,它允许从两端进行数据的插入和删除操作。与普通队列相比,双端队列拥有更加丰富的操作,可以满足更多的需求。
2. 实现双端队列的方法
实现双端队列的方法有多种,其中最常见的方法是使用数组来实现。下面是使用数组实现双端队列的代码:
class Deque {
constructor() {
this.items = [];
}
// 从队头添加元素
addFront(element) {
this.items.unshift(element);
}
// 从队尾添加元素
addBack(element) {
this.items.push(element);
}
// 从队头删除元素
removeFront() {
return this.items.shift();
}
// 从队尾删除元素
removeBack() {
return this.items.pop();
}
// 返回队头元素
peekFront() {
return this.items[0];
}
// 返回队尾元素
peekBack() {
return this.items[this.items.length - 1];
}
// 返回队列中元素的个数
size() {
return this.items.length;
}
// 判断队列是否为空
isEmpty() {
return this.items.length === 0;
}
}
在上面的代码中,我们使用了数组来存储双端队列的元素,并通过数组的 push 和 unshift 方法来实现从队尾和队头添加元素的操作,同时也使用 shift 和 pop 方法来实现从队头和队尾删除元素的操作。同时,我们也定义了 peekFront、peekBack、size 和 isEmpty 方法来获取队头元素、队尾元素、队列中元素的个数以及判断队列是否为空的功能。
3. 示例说明
下面是两个使用双端队列的示例说明:
3.1 示例一
如果我们需要解决以下问题:给定一个字符串,请判断它是否是回文字符串。例如,“racecar”就是一个回文字符串。
那么,我们就可以使用双端队列来实现这个问题。具体步骤如下:
- 将字符串中的字符一个个添加到双端队列中;
- 分别从队头和队尾取出字符比较,如果不相等,则字符串不是回文字符串;反之,则继续比较;
- 队列中没有元素或者只有一个元素时,则字符串是回文字符串。
下面是代码示例:
function isPalindrome(str) {
const deque = new Deque();
for (let i = 0; i < str.length; i++) {
deque.addBack(str[i]);
}
while (deque.size() > 1) {
const front = deque.removeFront();
const back = deque.removeBack();
if (front !== back) {
return false;
}
}
return true;
}
console.log(isPalindrome("racecar")); // true
console.log(isPalindrome("hello")); // false
3.2 示例二
如果我们需要解决以下问题:实现一个字串滑动窗口的算法。
那么,我们同样可以使用双端队列来实现这个问题。具体步骤如下:
- 将窗口的左边界固定在队头,窗口的右边界移动时,依次从队尾添加新的元素,当队列的长度大于窗口大小时,从队头删除最旧的元素;
- 维护队列中的元素,找到满足条件的子串。
下面是代码示例:
function maxSubarray(nums, k) {
const deque = new Deque();
const result = [];
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (!deque.isEmpty() && deque.peekFront() <= i - k) {
deque.removeFront();
}
while (!deque.isEmpty() && nums[deque.peekBack()] < nums[i]) {
deque.removeBack();
}
deque.addBack(i);
if (i >= k - 1) {
result.push(nums[deque.peekFront()]);
}
}
return result;
}
console.log(maxSubarray([1,3,-1,-3,5,3,6,7], 3)); // [3, 3, 5, 5, 6, 7]
在上面的代码中,我们实现了一个算法,用来找到一个长度为 k 的滑动窗口中的最大元素。具体实现方法就是使用双端队列来维护窗口中的元素,找到窗口中的最大值,最后将所有的最大值放到一个数组中返回。
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