浅谈 Python 中的 type(), dtype(), astype() 的区别

在 Python 中，type(), dtype(), astype() 都是常用的函数，但它们的作用不同。以下是浅谈 Python 中的 type(), dtype(), astype() 的区别的详细介绍。

1. type()

type() 函数用于获取变量的类型。以下是一个 type() 函数的示例：

x = 5
print(type(x))  # <class 'int'>

在上面的示例中，我们使用 type() 函数获取了变量 x 的类型，输出结果为 int。

2. dtype()

dtype() 函数用于获取 NumPy 数组的数据类型。以下是一个 dtype() 函数的示例：

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3])
print(x.dtype)  # int64

在上面的示例中，我们使用 dtype() 函数获取了 NumPy 数组 x 的数据类型，输出结果为 int64。

3. astype()

astype() 函数用于将 NumPy 数组的数据类型转换为指定的数据类型。以下是一个 astype() 函数的示例：

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3])
y = x.astype(float)
print(y.dtype)  # float64

在上面的示例中，我们使用 astype() 函数将 NumPy 数组 x 的数据类型转换为 float，并将结果赋值给变量 y。

以上是浅谈 Python 中的 type(), dtype(), astype() 的区别的详细介绍，希望对您有所帮助。